ดูเหมือนว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ให้ดีขึ้น
- ดูเหมือนว่าซอฟต์แวร์ AI กำลังทำให้ฮาร์ดแวร์ทำงานได้ดีขึ้นมาก
- AMD ใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อปิดช่องว่างของ GPU ของ Nvidia
- Microsoft กำลังคิดเกี่ยวกับการนำซอฟต์แวร์ AI ไปใช้กับระบบฮาร์ดแวร์ของตน
เราทุกคนรู้ว่าปี 2023 เป็นปีแห่ง AI อย่างแท้จริง หรืออย่างน้อยก็ในปีแรกของการครองราชย์ของ AI ในโลกเทคโนโลยี ทุกที่ที่คุณไป AI จะอยู่ที่นั่น AI อยู่ใน Microsoft Teams. Microsoft Store มี AI แล้ว. ขอบ, และ โอเปร่าวัน มีเอไอ และ Windows 11 กำลังได้รับ Copilot ปลายปีนี้ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI สำหรับคุณโดยเฉพาะ
ยิ่งกว่านั้น ไมโครซอฟต์ทุ่มงบประมาณจำนวนมากเพื่อลงทุนในการวิจัย AI และผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าทึ่งยิ่งกว่า มี Orca 13Bซึ่งยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีใน Redmond จะเปิดตัวโอเพ่นซอร์ส คุณมี LongMemซึ่งจะฝึกโมเดล AI ของคุณให้มีความยาวบริบทไม่จำกัด
และดูเหมือนว่า Microsoft ก็ลงทุนด้วย คอสมอส-2ซึ่งเป็นภาษา AI ที่รองรับบริบทเชิงพื้นที่ โดยพื้นฐานแล้ว AI จะสามารถอธิบายอวกาศได้และมีความรู้เกี่ยวกับอวกาศ สั้นกว่านั้น AI จะมีร่างกาย
เห็นได้ชัดว่าเป็นยุคของ AI และเพื่อเน้นย้ำความสำคัญ ดูเหมือนว่า AMD กำลังใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อปรับปรุงชิปของตน ดังนั้น จึงเป็นการปรับปรุงช่องว่างระหว่างคู่แข่งหลักอย่าง GPU ของ Nvidia ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทวิเคราะห์นี้โดย
กึ่งวิเคราะห์ชิป AMD เกือบจะปิดช่องว่างด้านประสิทธิภาพทั้งหมดเนื่องจากซอฟต์แวร์ AIAI กำลังปิดช่องว่างระหว่างส่วนแบ่งการตลาดของ Nvidia และ AMD
แต่นี่คือสิ่งที่จับได้ GPU ของ Nvidia มองเห็นช่องว่างที่ปิดลง ไม่ใช่เพราะชิป AMD นั้นยอดเยี่ยมมาก แต่เป็นเพราะซอฟต์แวร์ AI ที่ทำให้สามารถฝึกโมเดลได้ กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพของ AMD อย่างรวดเร็ว
Mosaic ML ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลังซอฟต์แวร์ AI แบบโอเพ่นซอร์สที่ AMD และ Nvidia ใช้อยู่ เพิ่งเริ่มกิจกรรมได้ไม่นาน ก่อตั้งขึ้นในปี 2564 Databricks ซื้อบริษัทไปแล้วในราคา 1.3 พันล้านดอลลาร์
ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะบอกว่าอนาคตอยู่ที่นี่ บริษัทได้พิสูจน์แล้วว่าประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่เชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์ AI นี้จะพัฒนา AI ต่อไปเท่านั้น ดังนั้นจึงไม่มีการสูญเสีย AI พัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่องในขณะที่ทำงานเพื่อให้ได้การแสดงตั้งแต่แรก
Mosaic ML ช่วยให้ GPU Instinct MI250 ของ AMD บรรลุประสิทธิภาพ 80% ของ Nvidia A100-40GB และ 73% ของ A100-80GB ทั้งหมดนี้ไม่มีการเปลี่ยนแปลงรหัส
และ MosaicML ได้ประกาศว่าประสิทธิภาพคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 94% และ 85% ด้วยการปรับปรุงซอฟต์แวร์เพิ่มเติม นอกจากนี้ยังได้รับกำไรจากช่องว่างในไตรมาสหนึ่งดังนั้น 3 เดือน
ดังนั้น ถึงเวลาที่จะต้องเตรียมพร้อมสำหรับ AI แล้ว คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้ แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง