Microsoft Kosmos-2: AI สามารถโต้ตอบกับโลกได้อย่างไร

How to effectively deal with bots on your site? The best protection against click fraud.

Kosmos-2 สามารถปฏิวัติวงการ AI ได้

  • งานวิจัยใหม่ที่ได้รับทุนสนับสนุนจาก Microsoft เจาะลึกถึงลักษณะทางกายภาพของ AI
  • แบบจำลองภาษา Kosmos-2 ได้รับการฝึกให้รับรู้แนวคิดเชิงพื้นที่
  • นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับความรู้ด้านอวกาศ
ไมโครซอฟท์ คอสมอส 2

ไมโครซอฟต์ได้ทุ่มงบประมาณจำนวนมากในการวิจัย AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ ออร์ก้า 13B เป็นโอเพ่นซอร์สสำหรับสาธารณะหลังจากทีมนักวิจัยรวบรวมและได้รับทุนสนับสนุนจาก Microsoft ในการสร้างมันขึ้นมา

ลองเมม คือความหวังของ Microsoft สำหรับความยาวบริบทไม่จำกัดในแบบจำลอง AI และยังเป็นผลงานวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในเรดมันด์อีกด้วย

พี-1ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาใหม่สำหรับการเขียนโค้ด สามารถเรียนรู้และพัฒนาความรู้ได้ด้วยตัวเอง Microsoft ให้ทุนสนับสนุนการวิจัย

และดูเหมือนว่า Embodiment AI จะเป็นภารกิจต่อไปในการพัฒนา AI แต่ Microsoft อาจมีคำตอบด้วยการวิจัยอื่นเกี่ยวกับ AI คราวนี้เป็นเรื่องของ คอสมอส-2ซึ่งเป็นโมเดล AI ใหม่ที่วางรากฐานสำหรับ Embodiment AI

Kosmos-2 ของ Microsoft คือต้นแบบของ Embodiment AI

นี่อาจเป็นครั้งแรกที่คุณได้ยินเกี่ยวกับ Embodiment AI ชื่อนี้ค่อนข้างมีการชี้นำในตัวเอง คุณอาจถามว่า Embodiment AI คืออะไร

instagram story viewer

Embodiment AI เป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการพัฒนาตัวแทนอัจฉริยะที่มีร่างกายและสามารถโต้ตอบกับโลกได้อย่างมีความหมาย

แนวคิดนี้ขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าร่างกายมีบทบาทสำคัญในวิธีที่ตัวแทนเรียนรู้และตัดสินใจไมโครซอฟท์ คอสมอส 2

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้า AI มีร่างกายและจะเคลื่อนไหว มันก็สามารถเรียนรู้จากสิ่งนี้และตอบสนองและสร้างคำตอบ รวมทั้งโต้ตอบตามนั้น และถ้าคุณคิดว่าเราเข้าสู่ดินแดนนิยายวิทยาศาสตร์แล้ว ก็จงยึดหลักของคุณไว้ AI ควรจะกลายเป็นวัตถุเสมอ

จากการวิจัย Kosmos-2 เป็นโมเดลภาษาที่เปิดใช้งานความสามารถใหม่ในการรับรู้คำอธิบายวัตถุ (เช่น กล่องที่มีขอบ) และข้อความต่อสายดินสู่โลกแห่งการมองเห็น นักวิจัยแสดงนิพจน์อ้างอิงเป็นลิงก์ใน Markdown เช่น "ช่วงข้อความ" โดยที่คำอธิบายวัตถุเป็นลำดับของโทเค็นตำแหน่ง

ร่วมกับ multimodal corpora พวกเขาสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ของคู่ข้อความรูปภาพที่มีการลงกราวด์ (เรียกว่า GrIT) เพื่อฝึกโมเดล นอกเหนือจากการผสานรวมความสามารถที่มีอยู่ของ MLLM ใน Kosmos-2 แล้ว โมเดลดังกล่าวยังผสานรวมความสามารถในการต่อลงดินเข้ากับแอปพลิเคชันอีกด้วย

ซึ่งหมายความว่าภาษาได้ก้าวไปสู่การรับรู้อวกาศและเกิดการรับรู้ การกระทำ และการสร้างแบบจำลองโลกของตนเอง นักวิจัยคิดว่า Kosmos-2 เป็นรากฐานสำหรับ AI ทางกายภาพ คุณสามารถอ่านงานวิจัย ที่นี่.

คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับ Microsoft Kosmos 2 จะดีไหมถ้า AI มีรูปแบบทางกายภาพหรือไม่? แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง

Teachs.ru
พร้อมสำหรับ Microsoft Security Summit พฤษภาคม 2022 แล้วหรือยัง

พร้อมสำหรับ Microsoft Security Summit พฤษภาคม 2022 แล้วหรือยังMicrosoft

การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่ควรพิจารณาเมื่อพูดถึงสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่เติบโตและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการรักษาธุรกิจและครอบครัวของคุณให้ได้รับการปกป้องเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และบริษัทขนาดใหญ่ต่...

อ่านเพิ่มเติม
Microsoft Pluton กับ TPM: ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกัน

Microsoft Pluton กับ TPM: ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันMicrosoftความปลอดภัยTpm

Microsoft Pluton เป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่กว่า TPMหากเราเปรียบเทียบ Microsoft Pluton กับ TPM เราสามารถพบความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันในแง่ของคุณสมบัติ ประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพบทความนี้จะอธิบา...

อ่านเพิ่มเติม
Teredo ไม่ได้อยู่ในฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า [แก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพ]

Teredo ไม่ได้อยู่ในฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า [แก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพ]Microsoftไดรเวอร์

Teredo ที่หายไปในฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าเป็นปัญหาทั่วไปของ Windows ที่มักจะแก้ไขได้ง่าย วิธีแก้ปัญหาส่วนใหญ่อยู่ในการแก้ไข Windows Registry หรือเปิดใช้งานอะแดปเตอร์โดยใช้คำสั่งง่ายๆ คุณยังสามารถลองใช้เคร...

อ่านเพิ่มเติม
ig stories viewer