Microsoft เพิ่งประกาศการรวม Cisco Edge Intelligence กับ Azure IoT Hub เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ใช้ประโยชน์จากข้อมูล IoT ได้เร็วขึ้นมาก นี่เป็นข่าวดีสำหรับลูกค้า Azure ที่กำลังสร้างระบบประมวลผลที่ล้ำสมัยเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น การประมวลผลตามเหตุการณ์หรือการกรองข้อมูล
Edge ที่รวมไว้ล่วงหน้ากับ Azure IoT Hub
ในการปรับใช้ Azure IoT Hub โดยทั่วไป องค์กรต่างๆ จะใช้อุปกรณ์เครือข่าย Cisco IoT ที่มีข่าวกรองบนซอฟต์แวร์ที่โหลดไว้ล่วงหน้า พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชัน IoT แบบบูรณาการเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ส่งไปป์ไลน์ข้อมูลทางไกล กล่าว ไมโครซอฟต์.
เราได้ตัดสินใจที่จะร่วมทีมเพื่อแบ่งปันความพร้อมใช้งานของโซลูชัน Azure IoT ที่ผสานรวม ซึ่งจัดเตรียมสิ่งที่จำเป็น ซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และบริการคลาวด์ที่ธุรกิจจำเป็นต้องเปิดตัวความคิดริเริ่ม IoT อย่างรวดเร็วและตระหนักถึงธุรกิจอย่างรวดเร็ว ค่า
แล้ว ผู้ใช้ Azure IoT สามารถแยกได้ ความเข้าใจเชิงพื้นที่ การใช้ Azure Maps ทำให้สามารถรับตำแหน่งที่แน่นอนของสินทรัพย์ที่ติดตามพร้อมกับข้อมูลทางไกลอื่นๆ เช่น สถานะของอุปกรณ์ที่สำคัญ ตอนนี้พวกเขาสามารถสร้างการวิเคราะห์ขั้นสูงด้วยแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูล IoT ดังกล่าวที่หรือใกล้แหล่งที่มา
โซลูชัน Cisco Edge-Azure IoT Hub สามารถให้บริการต่างๆ ใน Azure ซึ่งสองในนั้นได้แก่:
การวิเคราะห์ตามเวลาจริง
วัตถุประสงค์หลักประการหนึ่งของ Microsoft Azure Stream Analytics คือการให้องค์กรต่างๆ สามารถพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้สูงและหลากหลาย การใช้เครื่องมือนี้ นักวิเคราะห์บิ๊กดาต้าสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเชิงลึกเกี่ยวกับเหตุการณ์หลายล้านรายการด้วยเวลาแฝงที่ต่ำอย่างไม่น่าเชื่อ ในตอนนี้ การบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นง่ายขึ้นมากด้วยการผสานรวมเทคโนโลยี edge-computing ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาของ Cisco เข้ากับ Azure
ดังนั้น หากคุณเป็นผู้ใช้ Azure Stream Analytics คุณสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จาก Cisco Edge Intelligence เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีมจำนวนมหาศาลที่เวลาแฝงในไม่กี่วินาที
แทนที่จะส่งข้อมูลที่สำคัญต่อภารกิจไปยังคลาวด์ก่อนประมวลผล คุณอาจดึงข้อมูลข่าวกรองจากแหล่งข้อมูลได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงปัญหาเวลาแฝงที่มักจะทำให้การตัดสินใจหยุดชะงัก
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
การใช้ ML ที่ edge นั้นสมเหตุสมผลในแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการการอนุมานแบบเรียลไทม์ กรณีการใช้งานอย่างหนึ่งคือการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ความสมบูรณ์ของสินทรัพย์
การทำงานร่วมกันระหว่าง Microsoft-Cisco เกี่ยวกับเทคโนโลยี IoT เกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีเครือข่าย เช่น 5G กำลังเร็วขึ้น และอุปกรณ์ IoT กำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาล ผู้ใช้ Azure IoT Hub สามารถใช้ประโยชน์จากการทำงานร่วมกันทางเทคโนโลยีที่เป็นผลลัพธ์เพื่อส่งข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ไปยังแอปพลิเคชันที่ต้องการ
