Microsoft gör PyTorch mer utvecklingsvänligt, förbättrar WSL

Facebook meddelat att Microsoft har tagit äganderätten till utvecklingen och underhållet av Microsoft PyTorch build för Windows.

För de omedvetna PyTorch är ett maskininlärningsbibliotek för Python-programmeringsspråk, mer tillgänglig än andra djupinlärningsverktyg.

Flytten är ett försök från Microsoft att förbättra bibliotekets prestanda på Windows 10 datorer och Windows Subsystem för Linux (WSL) är ett föredraget verktyg för utvecklare att köra Linux-distributioner.

Vad används PyTorch till?

PyTorch, släpptes av Facebook i januari 2017, och den baserades på Torch, ett vetenskapligt datorramen och skriptspråk.

Verktyget hjälper utvecklare att använda Python-paket med maskininlärning och stöder GPU-accelererade beräkningar för datauppgifter.

PyTorch ses av experter som ett av de snabbast växande projekten på GitHub, därav det nära intresset från Microsoft.

När det gäller Facebook använde de PyTorch i verktyget artificiell intelligens Översätt som driver översättning för 48 språk på Facebook.

Enligt meddelande, Windows-stöd för PyTorch har släpat efter andra plattformar.

Brist på testtäckning resulterade i oväntade problem som dyker upp då och då. Några av de viktigaste handledningarna, som är avsedda för nya användare att lära sig och anta PyTorch, skulle inte kunna köras.

Installationsupplevelsen var inte lika smidig, med avsaknaden av officiellt PyPI-stöd för PyTorch på Windows.

Slutligen var en del av PyTorch-funktionaliteten helt enkelt inte tillgänglig på Windows-plattformen, till exempel TorchAudio-domänbiblioteket och distribuerat utbildningsstöd.

PyTorch kommer att förbättra WSL och Nvidias CUDA-plattform

Som vi nämnde ovan kommer flyttning av PyTorch till Microsoft också att förbättra WSL på Windows 10, som har förhandsgranskningsstöd för GPU-accelererad maskininlärning (ML) -utbildning.

Och det öppnar dörren för utvecklare och dataforskare att använda Nvidias CUDA-plattform för att påskynda träningen.

Är du utvecklare? Hur tycker du om detta drag? Berätta allt om det i avsnittet Kommentarer nedan.