DeepSpeed4Science tar sig an olika ämnen inom naturvetenskap, från klimatförändringar till sjukdomsbehandlingar.
- Initiativet arbetar redan med olika projekt, allt från väder till molekylärbiologi.
- Som alltid är projektet ett samarbete mellan flera laboratorier, vetenskapshubbar och universitet, tillsammans med Microsoft.
Microsoft tillkännager ett helt nytt AI-projekt, och den här gången handlar det om initiativet DeepSpeed4Science. Enligt Microsoft Research, kommer detta initiativ att möjliggöra storskaliga vetenskapliga upptäckter genom sofistikerad AI-systemteknik.
Det Redmond-baserade teknikföretaget tror att djupinlärning kan revolutionera sättet att studera och interagera med naturvetenskap under det kommande decenniet. Denna AI-baserade metod kan ge nya sätt att utforska vetenskap, och den kommer med största sannolikhet att ge betydande framsteg inom sektorer från läkemedelsutveckling till förnybar energi, enligt Microsoft.
För att bygga de nya AI-baserade metoderna för vetenskaplig utforskning, DeepSpeed-teamet på Microsoft, som är ett team som fokuserar på AI djupinlärning, har grundat DeepSpeed4Science initiativ.
DeepSpeed4Science siktar på att bygga unika möjligheter genom AI-systemteknikinnovationer för att hjälpa domänexperter att låsa upp dagens största vetenskapsmysterier.
Microsoft
Microsoft strävar efter att låsa upp vetenskapliga genombrott med DeepSpeed4Science
Microsoft har alltid legat i framkanten av AI, ända sedan konceptet blev populärt, och den Redmond-baserade teknikjätten investerade i flera AI-projekt under de senaste 2 åren.
Vissa av projekten hanterades endast av Microsoft (Orca 13B, Projekt Rumi, och många fler), medan andra, som t.ex Lama 2, är partnerskap med andra teknikföretag.
Men DeepSpeed4Science är ett multilateralt samarbete mellan Microsofts interna AI-team och olika universitet, som Columbia University, vetenskapliga laboratorier och sjukdomsinstitut.
Så projektet är inte bara en kommersiell AI, utan ett fullskaligt utbildningssystem som kommer att utforska olika ämnen i relation till naturvetenskap.
Till exempel har DeepSpeed4Science redan fokuserat på flera distinkta projekt:
- Klimax, som är den första grundmodellen designad för att utföra en mängd olika väder- och klimatmodelleringsuppgifter. Detta AI-projekt fokuserar på att tackla utmaningarna kring klimatförändringar och dess konsekvenser.
- Väder från Microsoft Start är också baserat på de förutsägelser och vädermodeller som tillhandahålls av DeepSpeed4Science.
- Olika AI-baserade biologiska projekt, som t.ex OpenFold, används för att forska och utveckla nya proteinveckningssystem, och GenSLMs, en modell som kan lära sig det evolutionära landskapet för SARS-CoV-2 (COVID-19) genom genom att anpassa stora språkmodeller (LLM) för genomisk data.
Tidigare i år, Microsoft meddelade dess avsikt att förbättra vetenskapliga genombrott med AI, och nu verkar detta samarbete mellan det och olika andra vetenskapsnav och universitet spännande.
Ligger vetenskapens framtid i händerna på AI? Eller vår egen? Och kan AI verkligen hjälpa oss att hitta lösningar på några av mänsklighetens mest överhängande frågor? Andra teknikjättar, som OpenAI, tänk det, när AI når AGI.
Men vad tycker du om det?
