Gemini, Google DeepMind AI, är fortfarande under utveckling.
- Modellen använder flera sätt att träna för att få kunskap.
- Tvillingarna kan vara det första svaret på artificiell allmän intelligens.
- Även om det fortfarande är utveckling, förväntas det släppas senare i år.
Googles partnerskap med DeepMind, suggestivt kallat Google DeepMind, är på väg att komma ut med den starkaste AI-modellen på marknaden, enligt deras konton.
AI-modellen heter Gemini och i en intervju för Wired säger Demis Hassabis, DeepMinds VD, att de nya AI-innovationerna som kommer från Google är minst sagt väldigt intressanta.
På en hög nivå kan du tänka på Gemini som en kombination av några av styrkorna hos system av AlphaGo-typ med de fantastiska språkmöjligheterna hos de stora modellerna [t.ex. GPT-4 och ChatGPT]. Vi har också några nya innovationer som kommer att bli ganska intressanta.
Demis Hassabis
Gemini kommer att släppas senare i år, i ett försök att bekämpa Microsofts försprång inom AI-forskning. Som du kanske vet har Microsoft varit i framkanten av AI-innovationer. Modeller som t.ex
Orca 13B, phi-1, Kosmos-2, LongMeM, eller den nyare CoDi, lovar en ny era för AI. Och de händer alla nu.Ännu mer verkar det som att Gemini utses som ett genombrott inom AI-teknik. Modellen kommer att avsevärt störa Microsofts OpenAI-modeller på marknaden, säger specialister.
Kan Google DeepMind AI, Gemini, vara ett genombrott?
Gemini är en del av DeepMinds Alpha-familj av AI-modeller. Andra modeller från denna familj är AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero och MuZero. Och de tränas i begränsade eller begränsade miljöer, så de pressas ofta till gränserna. På så sätt överträffar dessa modeller mänskliga förmågor och till och med mänsklig kunskap.
Utbildningen på Alpha-modeller sker under mänsklig övervakning, och resultaten förbättras när dessa modeller lämnas åt sig själva för att hitta lösningar.
Å andra sidan tränas GPT-modeller, som Bing AI eller ChatGPT, Orca 13B och andra, på enorma mängder data. Utbildningen på GPT-modeller kräver ingen mänsklig övervakning, eftersom dessa modeller lär sig att träna sig själva.
Om du kommer ihåg var phi-1 och Kosmos-2 modeller som lär sig att koda och visualisera rymden på egen hand.
Tvillingarna skulle vara en kombination av dessa två typer av träning, och det skulle vara vägen till AGI, och sedan ASI. Tvillingarna skulle med andra ord betyda ett steg närmare Artificiell allmän intelligens, och då Artificiell superintelligens.
Vi måste vänta till hösten eller vintern 2023 för att se om Gemini håller i hypen. Men tiden för AI är här. Och det verkar som att Google inte vill tappa mark till Microsoft när det kommer till AI. Innovation föder konkurrens.
Vad tycker du om det? Låt oss veta i kommentarsfältet nedan.
