ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3: Vad är nytt och hur kan det hjälpa dig?

Utforska de nya funktionerna i Chat GPT-4!

ChatGPT 3 har blivit populärt då många använder plattformen för att hitta lösningar på dagliga problem och tekniska problem.

Modellen är tränad på en massiv textdatauppsättning och kan producera mänskliga svar. Nu har OpenAI släppt GPT 4 den 14 mars 2023.

I den här guiden kommer vi att diskutera skillnaden mellan ChatGPT 4 och ChatGPT 3, vad vi kan förvänta oss och hur det kan vara till hjälp för användare.

Är GPT-4 bättre?

I en poddintervju nyligen antydde vd Sam Altman att OpenAI arbetar på en multimodal modell, och nu GPT-4 har lanserats och påstås vara snabbare, mer pålitlig, mer kreativ och mer exakt än sin företrädare.

Vad är nytt med ChatGPT?

Med GPT-4 är ChatGPT nu ChatGPT Plus, stöder fler parametrar och kan ge snabbare svar. ChatGPT Plus är tillgängligt för ett begränsat antal användare och är det enda sättet att komma åt ChatGPT-4.

Den uppdaterade versionen ger nu mer exakta svar på svåra frågor och kan ta visuell input.

Den kommer att vara tillgänglig för kunder som är villiga att betala $20 per månad, inklusive skatter. För att kunna använda ChatGPT Plus måste du fylla i ett formulär av OpenAI, vilket sätter dig på en väntelista.

Vad kan GPT 4 göra?

GPT-4, som förväntat, är en multimodal stor språkmodell, vilket innebär att den svarar på både text och bilder. Du kan till exempel ladda upp bilder på innehållet i ditt kylskåp och fråga vad du kan göra; GPT -4 kommer att föreslå recept enligt bilderna.

OpenAI testade denna modell på olika riktmärken, inklusive simulerade mänskliga undersökningar, och den presterade bättre än de befintliga modellerna, som du kan se nedan.

Det fungerar bra på både populära kända språk, som engelska, och lågresurssnåla, inklusive walesiska, lettiska och swahili.

Hur många parametrar har GPT 4?

Tidigare föreslogs att GPT 4 också skulle vara en mindre modell med 175 miljarder parametrar. Det kommer att generera text, översätta språk, sammanfatta text och svara på frågor i en snabbare takt.

Nu när GPT 4 har släppts säger den sig vara snabbare och bättre. Det finns dock fortfarande inga nyheter om hur stora parametrarna är, och det ser ut som att företaget håller denna information för sig själv tills vidare.

Läs mer om detta ämne

• Hur man kommer åt och använder ChatGPT i Italien [Snabb förbikoppling]
• ChatGPT-fel i Body Stream: Vad är det och hur åtgärdar man det?

Vad kan GPT 3 inte göra?

GPT 3 är begränsad till språk och kan inte svara på bilder och ljud. Dessutom har den ingen kunskap om sunt förnuft och kan inte lära sig att resonera utifrån den kunskapen.

ChatGPT 4 vs. 3: Vad är skillnaden?

AI utvecklas medan vi talar, och företag arbetar för att göra artificiell intelligens mer användbar för människor; ChatGPT är ett annat exempel.

ChatGPT-4 kan ha en större datauppsättning och ett motsvarande antal parametrar. Efterföljaren till ChatGPT-3 kan generera mänskliga svar, kreativt skrivande, kod, strukturerat skrivande och mer i mycket snabbare takt.

Låt oss diskutera hur ChatGPT 4 skiljer sig från sin föregångare i modellstorlek, beräkning, optimal parameter, sparsitet, multimodalitet och prestanda.

Visuella ingångar

GPT-4 kan svara på både text och bilder som input och generera textutgångar baserat på den information som ges. Den visuella inmatningen är i sitt begynnande skede men uppvisar liknande möjligheter som textinmatningar.

Denna modell kan acceptera text och bilder, till skillnad från sin föregångare, som bara var en modell med endast text. Som utdata kan den generera text på naturligt språk som överensstämmer med inmatningen.

Även om modellens visuella inmatningsförmåga för närvarande befinner sig i forskningsförhandsgranskningsstadiet, har den visat sig jämförbar med inmatningar med endast text.

Styrbarhet

Styrbarhet är ett spännande koncept inom AI, vilket innebär att ha förmågan att ändra beteende efter behov. GPT-4 integrerar styrbarhet mer inbyggt än GPT-3.5, och användare kan modifiera den klassiska ChatGPT-personligheten med fast frasering, ton och stil enligt dina krav.

Med "system"-meddelandet kan utvecklare nu ge instruktioner som föreskriver den önskade stilen och uppgiften för deras AI-modeller. Systemmeddelandena erbjuder API-användare större anpassning för sina användares upplevelse inom vissa gränser.

Ökad kapacitet för flera uppgifter

GPT-4 kan utföra flera uppgifter samtidigt med lätthet och kan därför effektivisera och påskynda processer för företag som är beroende av AI-teknik.

Du kan använda den här modellen för att automatisera kundtjänstförfrågningar och snabbt adressera flera.

Multimodala ingångar

GPT-4 är, som förväntat, multimodal, vilket innebär att den kan förstå mer än en informationsmodalitet. Där ChatGPT och GPT-3 bara kan svara på text.

Den nyare modellen kan ta bilder som input och bearbeta dem för att hitta relevant information. Du kan be den att förklara bilden också.

Möjligheten att bearbeta flera indatatyper kan vara praktiskt för alla chatbots, vilket förbättrar användarupplevelsen och engagerar interaktion. Men från och med nu är funktionen begränsad och under utveckling.

GPT-4 kan inte luras lätt

Trots framstegen inom AI är chatbots lättare att lura och avvika från sitt avsedda beteende.

GPT-4 har dock genomgått omfattande utbildning med hjälp av flera skadliga uppmaningar baserade på data som användarna tillhandahållit OpenAI. Med dessa uppmaningar uppvisar den senaste modellen betydande förbättringar jämfört med sina föregångare vad gäller fakta, styrbarhet och att hålla sig inom definierade gränser.

Längre minne

Stora språkmodeller tränas på miljontals webbsidor, böcker och annan text; det finns en gräns för mängden information de kan behålla när de samtalar med användare.

Gränsen för GPT 3.5 är 4096 tokens, och den tidigare versionen av ChatGPT översätts till ungefär 8 000 ord eller fyra till fem sidor i en bok. Bortom denna tröskel kan modellen tappa koll på de sista detaljerna när de går längre in i sin uppmärksamhetsfunktion.

Tvärtom, GPT-4 har ett imponerande maximalt antal token på 32 768. Denna ökade kapacitet gör att modellen kan behålla upp till cirka 64 000 ord eller 50 sidor text, vilket motsvarar en novell.

Därför kan den senaste modellen minnas tidigare diskussioner även om de inträffade 20 sidor tillbaka eller mer. Även om denna förklaring är en grov approximation av uppmärksamhetsmekanismen och antalet token, det underliggande konceptet är att GPT-4 har en utökad minneskapacitet och de tillhörande funktioner som följer med Det.

---

GPT-4 är ofullkomlig och har begränsningar, precis som de tidigare GPT-modellerna. Dessutom känner den här modellen inte till händelser efter september 2021, precis som föregångaren.

Med nya funktioner är AI-modellen säkrare än 3,5; det innebär dock okända risker, som att tillhandahålla felaktig information, buggykod eller skadliga råd.

Alla dessa faktorer kan revolutionera den digitala mediemarknaden eftersom de kan hjälpa skribenter att utveckla kreativa idéer och skriva information i olika format och stilar. De kan också vara till hjälp för studenter, designers, utvecklare och andra.

Om du har frågor eller funderingar om GPT, vänligen meddela oss i kommentarsfältet nedan.