- Microsoft håller fast vid sitt jobb och förbättrar ständigt den övergripande Teams-upplevelsen.
- Efter att ha gjort stora förbättringar på ljudfronten lägger teknikjätten till fler tweaks.
- Förändringar var möjliga pga träning av ett konvolutionellt neuralt nätverk på ett träningsset.
- Modellen testades på en kollektion av 1 000 ljudklipp, vilket gav en noggrannhet på 81 %.
Hybridarbete är den enda hållbara lösningen som företag runt om i världen kan falla på efter att covid-19-pandemin startade.
Även om många företag gick upp på grund av den nuvarande globala situationen, lyckades de flesta hålla sig flytande och fortsätta att fungera.
Det kommer inte som någon överraskning att en av de största och mest populära plattformarna för konferenser och kommunikation under denna arbete hemifrån är Microsofts team.
Appen uppdateras en eller till och med två gånger varje månad, och Redmond-teknikjätten gör allt den kan för att se till att användarna har allt de behöver till hands.
Nu har Microsoft meddelat att de rullar ut några ljudförbättringar, och även om inte alla är nya, är de verkligen välkomna.
Microsoft rullar ut en ny funktion för Teams-appen
En av Teams-funktionerna som Microsoft började rulla ut nyligen är high fidelity-musikläge. Ett av de nya tilläggen, som utnyttjar högtroget musikläge, är maskininlärningsbaserad brusreducering.
Denna modell använder icke-talsignaler som indata och bestämmer sedan om den ska undertrycka det bruset eller inte.
Och om den identifierar ingången som musik, till exempel den som spelas under en fiollektion, varnar den användaren om att de bör aktivera högtroget musikläge.
Om den upptäcker en falsk positiv kan användaren helt enkelt avvisa den bannern. Och om ML-modellen faktiskt upptäcker oönskat brus som inte är musik, kommer den automatiskt att dämpa det.
Redmond-tjänstemän säger att de byggde denna modell genom att träna ett konvolutionellt neuralt nätverk på ett träningsset som innehåller en miljon ljudklipp med ljud och musik.
Träningssetet innehöll ljud från en mängd olika miljöer och instrument för att tillgodose en mängd olika användningsfall.
Utgångsmodellen testades sedan på en samling av 1 000 ljudklipp, vilket gav en noggrannhet på 81 %.
Microsoft hävdar att dess modell överträffade all publicerad forskning inom detta område, och du kan kolla in dess forskningsuppsats här.
ML-baserad brusreducering har nu aktiverats som standard för de flesta Teams-användare, medan automatisk musikdetektering kommer att rullas ut generellt under de kommande månaderna.
Vilka andra intressanta funktioner tycker du att teknikjätten borde testa för Teams? Dela dina tankar med oss i kommentarsfältet nedan.
