7 bästa gratis plottprogramvara för 3D och 2D

Adobe Illustrator

Om du letar efter den bästa programvaran för 2D- och 3D-grafritning är Adobe Illustrator det du letar efter.

Dessutom, eftersom detta är en vektorbaserad designprogramvara, kommer ditt konstverk att se lika bra ut på en mobilskärm som det ser ut på PC.

Verktyget erbjuder en mängd funktioner som låter dig skapa fantastisk konst från enkla former och färger.

Med Adobe Illustrator kan du skapa effekter och redigera alla enskilda karaktärer på ett originellt sätt, vilket får alla att beundra ditt arbete.

Dessutom kan du komma åt ditt arbete var som helst, eftersom det kommer att lagras i molnet och det kommer alltid att vara uppdaterat.

Du kan läsa ännu mer om Adobe Illustrator i detta artikel.

Adobe Illustrator

Skapa din bästa vackra grafik och illustrationer med detta fantastiska verktyg. Anpassa det och ta ditt konstverk till nästa nivå!

Gratis provperiod
Besök webbplats

instagram story viewer

Plot.ly

Plotly är en modern molnbaserad grafplottningslösning som låter dig skapa, spara och publicera diagram online.

De sparade graferna kan också laddas ner till din dator för offline-användning i flera format.

Plotly är gratis att använda och komma igång. För att spara diagrammen måste du skapa ett gratis konto.

Förutom diagrammen erbjuder Plotly också verktyg för att skapa diagram, instrumentpaneler och datamängder.

Användargränssnittet är intuitivt och designspråket ser ut som en del av de populära kalkylapparna men med fler funktioner som erbjuds.

Det är enkelt att skapa diagram, instrumentpaneler, SQL-fråga och mapp. Klicka bara på knappen Skapa och välj projekttyp.

I arbetsområdet (redigerare) kan du ändra strukturen till delplottar från spår, ändra tema, stil för spår, axlar, legend, anteckningsformer och bild och analys gör att du kan hantera kurvanpassning och rörelse genomsnitt.

Du kan lägga till så många spår som du vill och senare ändra spårningstypen för att skapa grafer med given data.

Dina sparade projekt kan delas online med en delningslänk eller ladda ner till din lokala hårddisk i flera format inklusive bild- och kalkylformat.

⇒ Få Plot.ly

Zoho Analytics

Zoho Analytics (tidigare känt som Zoho Reports) är en kunde-baserad affärs- och rapporteringslösning riktad till försäljningschefer, analytiker, konsulter, CXO: er och andra personer som letar efter en rapportering lösning.

Användargränssnittet känns bekant om du redan har arbetat med kalkylblad med alternativ för datatillägg, analys och rapportering vilket gör det enkelt att komma igång för alla.

Zoho tillåter användare att skapa olika typer av diagram inklusive värmekartdiagram, kombinationsdiagram, områdeskart, tratt etc.

För plottning kan du börja med ett Scatter-diagram som också är ett av de vanligaste diagrammen för att plotta och jämföra vetenskapliga och tekniska data.

Zoho Analytics är en allt-i-ett-lösning för analysrapporter och dataanalys. Som ett resultat kommer det med mer än bara plottningsfunktioner.

Andra anmärkningsvärda funktioner i Zoho Analytics inkluderar möjligheten att skapa en vacker instrumentpanel för att föra flera rapporter till en enda instrumentpanel.

Zoho Analytics är en premiumlösning och ett av de mest rekommenderade verktygen för rapportering och analysanvändning.

Du kan skapa ett gratis konto och använda programvaran för att förstå om det kan uppfylla dina krav innan du gör något åtagande.

⇒ Skaffa Zoho Analytics

Gnuplot

Gnuplot är inte nytt i världen för grafplottning. Det är en av de mest populära programvarorna med öppen källkod som har gjorts tillgängliga gratis för användare.

Till skillnad från den tidigare listade programvaran kräver Gnuplot att du använder kommandon för att skapa grafer.

Det är ett komplett kommandoradsbaserat verktyg, så du måste känna dig igenom grundläggande programmering för att få det att fungera.

Det är en plattformsprogramvara och stöder Windows, macOS och Linux. Kärnfunktionen för Gnuplot är att visualisera matematiska data och funktioner.

Men genom åren har programvaran gått igenom reformer till acceptera vetenskapliga data i både 2D- och 3D-tomter.

Även för mellananvändare som aldrig har använt ett kommandoradsdiagramplottningsverktyg, den stora samlingen av resurser gör det enkelt att komma igång med verktyget och börja skapa en visuell representation av komplexa data.

⇒ Skaffa Gnuplot

Matplotlib

Forskare som letar efter ett gratis verktyg för att visualisera sina data i grafer, Matplotlib är en utmärkt del av programvara med öppen källkod.

Det är ett gratis verktyg men lider av samma utmaningar som Gnuplot.

Matplotlib är ett 2D Python-bibliotek för grafritning och kräver att användaren använder Python-skript på dator- eller webbapplikationer.

Användargränssnittet för Matplotlib är identiskt med Matlab förutom att det inte är ett GUI-baserat verktyg.

Matlab använder en modul med namnet pyplot som tillhandahåller funktioner för att styra linjestilar, formateringsaxlar etc. för plottning.

Jämfört med Gnuplot fungerar Matplotlib bara med Python vilket inte är fallet med Gnuplot.

Men på plussidan kräver slutresultatet av Matplotlib mindre efterbehandling och kommer ut i färdig form.

⇒ Skaffa Matplotlib

R

R är ett programmeringsspråk och en fri programvarumiljö för statistisk beräkning och grafik.

Verktyget används ofta av forskare och ingenjörer som arbetar med en enorm mängd data.

Medan Gnuplot kan användas på vilket språk som helst och Matplotlib kräver att Python fungerar, kräver R att du lär dig R, programmeringsspråket för att få det att fungera.

R erbjuder ett brett utbud av graftyper inklusive ruttdiagram, histogram, densitetskurva, spridningsdiagram, linjediagram, etc, i både 3D- och 2D-format så att användarna kan visa data visuellt.

Slutresultatet kan dock kräva lite retuschering för att få graferna att se mer polerade ut.

R är ett kraftfullt programmeringsspråk och en idealisk lösning för statistisk databehandling och dataanalys på Windows-, MacOS- och Linux-datorer.

⇒ Få R

Veusz

Veusz är ett annat populärt verktyg för vetenskaplig plottning och grafik med stöd för både 2D- och 3D-plot.

Det är en fri programvara med öppen källkod och kompatibel med Windows-, macOS- och Linux-datorer.

Veusz kan användas som en modul i Python för plottning. Verktygets utdatafunktion inklusive vektor- och bitmappsutmatning inklusive PDF, Postscript, SVG och EMF.

Dessutom kan användaren exportera data från text-, CSV-, HFS- och FITS-filer.

Du kan manipulera befintliga datamängder för att skapa nya datamängder med matematiska uttryck.

Det stöder också plug-ins från tredje part för att utöka funktionerna inklusive möjligheten att importera nya dataformat och uppgiftsautomatisering.

Några av 2D-plottningsfunktionerna inkluderar möjligheten att skapa X-Y-tomter med felstaplar, färger och storlekar, levande och funktionsdiagram, bilder med färgmappningar och färgfält, trappdiagram, stapeldiagram etc.

Och 3D-plottningsfunktioner inkluderar möjligheten att skapa 3D-punktdiagram, ytritningar från data, funktionslinjediagram, 3D-axlar etc.

Andra anmärkningsvärda funktioner i programvaran är dataväljare, interaktiv handledning och flergängad rendering.

Veusz är ett GUI-baserat verktyg, därmed lättare att använda och lära sig. För nya användare kan dra nytta av den stora samlingen av handledning.

⇒ Skaffa Veusz

Om inget av ovanstående verktyg uppfyller dina krav kan du prova mer premium och dedikerad programvara för grafplottning som Grapher, Matlab, SigmaPlotoch Ursprung.

Dessa är kommersiell programvara och är inte billiga. Med detta sagt används de av några av de ledande företagen i dataanalysavsnittet.

Det är viktigt att ha en grafritningsprogramvara för att skapa fantastiska och information 2D- och 3D-grafer så att du kan presentera komplexa analysdata på ett bättre och förenklat sätt.

Har du använt någon av dessa diagramplottprogramvara tidigare? Låt oss veta din erfarenhet och rekommendationer i kommentarerna nedan.