Космос-2 би могао бити револуционаран за Ембодимент АИ.
- Ново истраживање које финансира Мицрософт бави се физичком интелигенцијом.
- Језички модел, Космос-2, обучен је да перципира просторне концепте.
- Такође долази са сопственим знањем о простору.
Мицрософт у последње време улаже много буџета у финансирање истраживања вештачке интелигенције. Орца 13Б је отвореног кода за јавност након што га је направио тим истраживача који је окупио и финансирао Мицрософт.
ЛонгМем је Мицрософтова нада за неограничену дужину контекста у АИ моделима. И то је такође производ истраживања које финансира технолошки гигант из Редмонда.
Пхи-1, нови језички модел за кодирање, способан је да самостално учи и развија знање. Мицрософт је финансирао истраживање за то.
И чини се да је Ембодимент АИ следећа потрага у развоју АИ. Али Мицрософт би могао имати одговор са још једним истраживањем АИ. Овог пута је реч о Космос-2, нови АИ модел који поставља основу за Ембодимент АИ.
Мицрософтов Космос-2 је прототип Ембодимент АИ
Можда је ово први пут да чујете за Ембодимент АИ. Па, име је само по себи прилично сугестивно. Дакле, шта је Ембодимент АИ, можда ћете се питати?
Ембодимент АИ је област вештачке интелигенције која се фокусира на развој интелигентних агената који имају физичко тело и могу да комуницирају са светом на смислен начин.
Концепт је заснован на идеји да физичко тело игра значајну улогу у томе како агент учи и доноси одлуке.
Другим речима, ако би вештачка интелигенција имала тело и кретала се, онда би могла да учи из овога и да реагује и формира одговоре, као и да реагује у складу са тим. И ако мислите да улазимо на територију научне фантастике, држите се. АИ је увек требало да постане физичка.
Према истраживању, Космос-2 је језички модел који омогућава нове могућности уочавања описа објеката (нпр. граничних оквира) и уземљења текста у визуелни свет. Истраживачи су представили изразе за упућивање као везе у Маркдовн-у, односно „текстуални распон“, где су описи објеката секвенце токена локације.
Заједно са мултимодалним корпусима, конструисали су велике податке заснованих парова слика-текст (названих ГрИТ) да би обучили модел. Поред интеграције постојећих могућности МЛЛМ-а у Космос-2, модел такође интегрише могућност уземљења у апликације.
То значи да је језик направио кораке напред у перцепцији простора и осмишљавању сопствене перцепције, деловања и моделирања света. Истраживачи мисле да је на овај начин Космос-2 основа за физичку АИ. Можете прочитати истраживање овде.
Шта мислите о Мицрософт Космосу 2? Да ли би било добро да АИ има физички облик или не? Обавестите нас у одељку за коментаре испод.
