Мицрософт је недавно најавио интеграцију Цисцо Едге Интеллигенце са Азуре ИоТ Хуб-ом како би помогао корисницима да ИоТ податке користе много брже. Ово је изврсна вест за Азуре купце који граде врхунске рачунарске системе за напајање апликација у реалном времену попут обраде засноване на догађајима или филтрирања података.
Унапред интегрисани Едге у Азуре ИоТ Хуб
У типичној примени Азуре ИоТ Хуб-а, организације ће користити мрежне уређаје Цисцо ИоТ са унапред учитаном интелигенцијом заснованом на софтверу. Они могу да користе интегрисано ИоТ решење за стварање апликација које испоручују цевоводе телеметријских података, рекао Мицрософт.
Одлучили смо да се удружимо како бисмо поделили доступност интегрисаног Азуре ИоТ решења које пружа неопходно софтвер, хардвер и услуге у облаку који су предузећима потребни за брзо покретање ИоТ иницијатива и брзу реализацију посла вредност.
Већ корисници Азуре ИоТ могу да издвоје просторни увиди користећи Азуре Мапс, омогућавајући им да добију тачну локацију праћене имовине заједно са било којим другим телеметријским подацима, као што је статус важне опреме. Сада могу да граде напредну аналитику са апликацијама које користе такве ИоТ податке на или близу извора.
Решење Цисцо Едге-Азуре ИоТ Хуб може покретати различите услуге у Азуреу, од којих су две:
Аналитика у реалном времену
Један од примарних циљева Мицрософт Азуре Стреам Аналитике је пружање предузећима могућност развоја високо скалабилних и свестраних цевовода података. Користећи алат, аналитичари великих података могу да стекну детаљан увид у милионе догађаја уз невероватно мале закашњења. Сада је много лакше постићи те циљеве уграђивањем Цисцо-ове интелигентно вођене ивице-рачунарске технологије у Азуре.
Дакле, ако сте корисник Азуре Стреам Аналитицс, можете да развијете апликације које користе Цисцо Едге Интеллигенце за анализу огромних количина података у стриму у секундарним кашњењима.
Уместо да шаљете критичне податке у облак пре обраде, из њега можете да извучете интелигенцију на извору. На овај начин ћете избећи проблеме са кашњењем који обично заустављају доношење одлука.
Машинско учење (МЛ)
Примена МЛ-а на ивици има смисла у АИ апликацијама које захтевају закључивање у скоро реалном времену. Један такав случај употребе је предиктивна аналитика стања имовине.
Сарадња Мицрософт-Цисцо на ИоТ технологији долази у тренутку када мрежне технологије, попут 5Г, постају све брже и ИоТ уређаји прикупљају огромне количине података. Корисници Азуре ИоТ Хуб-а могу искористити резултирајућу технолошку синергију како би испоручили велике податке у реалном времену апликацијама којима су потребне.
