Како уклонити дупликате на Повер БИ [Пуни водич]

Једноставни кораци за уклањање дупликата за кратко време

Мора да сте пронашли овај водич јер морате да уклоните дупликате на Повер БИ. Поделићемо са вама све што треба да знате.

Дупликати су ноћна мора за свакога ко ради са подацима и брзо ће уништити интегритет ваших података.

Мицрософт Повер БИ је софтверска апликација за динамичку визуализацију података која првенствено наглашава пословну интелигенцију. То је елемент Мицрософтове Повер Платформе. Такође нуди више начина за руковање дупликатима.

Да ли Повер БИ аутоматски уклања дупликате?

Повер БИ аутоматски брише дупликате када додате податке у модел података. Сви дуплирани редови у подацима биће одмах пронађени и уклоњени када их увезете. Овај процес је веома користан; л на следеће начине:

• Аутоматизација – Ручно елиминисање дупликата може бити дуготрајно и подложно грешкама, посебно ако имате пуно података. Повер БИ аутоматизује ову процедуру, омогућавајући брзо и прецизно уклањање дуплирања.
• Подешавање – Повер БИ вам омогућава да дефинишете колоне које желите да користите за проналажење дупликата, омогућавајући вам да елиминишете дупликате на начин који одговара вашим посебним захтевима.
• Употребљивост – Повер БИ је једноставан за коришћење чак и ако нисте упознати са алатима за анализу података због његовог дизајна прилагођеног кориснику.
• Интеграција са другим производима – Повер БИ се повезује са различитим алатима и платформама, чинећи га једноставним за коришћење у комбинацији са другим апликацијама и повезујући га са вашим тренутним изворима података.

Све у свему, коришћење Повер БИ за уклањање дупликата може вам помоћи да уштедите време, смањите грешке и побољшате употребљивост података.

Како да уклоним дупликате у Повер БИ-ју?

1. Уклањање Повер БИ дупликата на основу колоне

1. Кликните на Кућа мени и изаберите Група од опција.
   
2. Изаберите елемент по коме требате да групишете ове податке и уверите се да сте изабрали Макс за Операција вредност.
   
3. Кликните ОК.

Овај метод у Повер БИ-ју ће уклонити дупликате, али ће задржати најновији или последњи унос.

2. Уклоните Повер БИ дупликате из табеле помоћу функције Уклони дупликате

2.1 Уклоните из једне колоне

1. Отворите Повер БИ и изаберите било коју табелу која садржи дупликате.
2. Кликните на заглавље колоне где треба да уклоните дупликате.
   
3. Сада у менију Почетна проширите Уклоните редове и изаберите Уклоните дупликате.
   

Гледајући код овог процеса, видећете да су дупликати уклоњени само за ту колону и ништа друго.

Такође можете да изаберете две колоне и следите исте кораке да бисте уклонили дупликате на Повер БИ на основу две колоне.

Понекад ћете можда желети да уклоните дупликате у више колона. Требало би да испробате процес који је наведен у наставку.

2.2 Уклоните из више колона (цела табела)

1. Отворите Повер БИ и изаберите било коју табелу која садржи дупликате.
2. Изаберите горњу ћелију непосредно пре заглавља колона и изаберите Уклоните дупликате.
   
3. Ово ће елиминисати дупликате широм табеле, а то можете да проверите гледајући формулу произведену за ову операцију.
   

Неколико корисника је питало како да уклоним дупликате из више колона у Повер БИ-ју. Требало би да знате да је горенаведено решење савршен начин да се то постигне.

Прочитајте више о овој теми

• Како уклонити стрелицу за сортирање у Повер БИ [корак по корак]
• Израз. Грешка: Приступ ресурсу је забрањен: поправи

3. Уклоните дупликате у Повер БИ помоћу ДАКС-а

1. Користите функцију ДИСТИНЦТ са скриптом испод (овде имате табелу која се зове Табела 1 а колона зв Категорија):
   УНИКУЕ_Цатегориес = ДИСТИНЦТ(Табела1[Категорија])
2. Такође можете да проследите аргументе у овој формули користећи скрипту испод (ово ће рачунати број јединствених вредности категорије у табели 1):
   УникуеЦатегориЦоунт = ЦОУНТКС(ДИСТИНЦТ(Табела1[Категорија]), Табела1[Категорија])

Корак 1 ће креирати нову табелу под називом УНИКУЕ_Цатегориес који садржи само јединствене вредности из колоне Категорија у табели 1.

Корак 2 враћа број јединствених вредности категорије у табели 1.

То је оно што ћемо размотрити у овом чланку. Сада је требало да сте успешно елиминисали дупликате у вашим подацима.

Реците нам у коментарима које од ових решења вам највише одговара.