Зове се Мицрософтов специјализовани хардвер за рачунање АИ Браинваве, и створен је на такав начин да покреће неуронску мрежу што је брже могуће уз минимално кашњење.
Компанија најавио да је од коришћења Браинваве-а успео да добије десет пута брже перформансе из Бингове АИ. Модел машинског учења у основи покреће функционалност претраживача.
Циљ Мицрософта који треба да се постигне путем Браинваве-а је да обезбеди предвиђања АИ у реалном времену за апликације као што су најновије Бинг Карактеристике.
Бинг добија нове функције
Мицрософт такође нуди Бингу неколико нових карактеристика, а најзначајније које вреди поменути нуде више одговора до питања о упутствима и подршке за дефинисање речи које се не користе тако често када корисници пређу показивачем миша њих. Ове функције покреће Браинваве.
Мицрософт користи Интелове ФПГА-е за напајање АИ израчунавања
ФПГА су својеврсна празна платна која програмери могу користити када желе да примене различите склопове слањем новог софтвера. То укључује снажну комбинацију перформанси и програмабилности.
Сада Мицрософт може учинити више од стварања бржих модела са хардвером; компанија такође може да изгради софистицираније системе интелигенције. На пример, Бинг-ов Турингов прототип 1 сада је десет пута сложенији и бржи захваљујући рачунарском капацитету додатом преко Браинваве-а.
ФГА-ови које је применио Мицрософт долазе са наменским процесорима дигиталних сигнала побољшаних за сложену математичку интелигенцију.
Главна предност ФПГА-а
Најзначајнија предност ФПГА-а у односу на ГПУ-ове (који су постали преферирани избор за АИ израчунавање) је у томе што не захтевају опсежну употребу групних прорачуна.
Кључна иновација која омогућава Мицрософт-у да постиже тако успешне резултате путем ФПГА-а је употреба 8 и 9-битних типова података са покретном зарезом који радикално повећавају перформансе.
Интелови ФПГА чипови омогућавају Бингу да брзо прочита и анализира милијарде докумената на целој мрежи и пружи најбољи одговор на ваше питање за мање од делића секунде. […]
У ствари, Интелови ФПГА-ови су нам омогућили да смањимо латенцију својих модела за више од 10 пута, истовремено повећавајући величину нашег модела за 10 пута.
Коришћење ФПГА-а за убрзање израчунавања АИ датира из 2012. године
Мицрософт је почео да користи ФПГА да би повећао брзину израчунавања АИ пре више од шест година када је Бинг тим почео да користи чипове. Све ово је сјајна вест и за Интел. Компанија је купила Алтера, произвођача ФПГА 2015. године, а уговор од 16,7 милијарди долара пружио је Интелу потребну снагу да подстакне Мицрософтове потребе до данас.
Радујемо се што ћемо представити Браинваве путем Мицрософт Азуре-а како бисмо корисницима пружили прилику да примене своје моделе.
ПОВЕЗАНЕ ПРИЧЕ ЗА ПРОВЈЕРУ:
- Мицрософтов нови уговор о услугама изазива нелагоду код корисника
- Претражите „Онемогући ажурирање за Виндовс 10“ на Бингу и сведочите магију
- Мицрософтов нови уговор о услугама изазива нелагоду код корисника
