Људи никада не уче и управо су зато самовозећи аутомобили будућност за лични превоз. Већ смо видели неколико компанија како се поигравају са том идејом, док су друге напредовале док су њихови прототипови возила лутали улицама. Упркос огромним технолошким побољшањима, самовозећи аутомобили и даље имају великих проблема, проблема са којима би Мицрософт Кинецт могао помоћи.
Према чланку из ИЕЕЕ часопис сензора, тренутни опсег сензора који се налазе у самовозећим аутомобилима није довољно добар. Међутим, могуће је Кинецт могао да помогне у решавању тих недостатака и да заувек цементира самовозеће аутомобиле у наш живот. Изгледа да је технологија камере у самовозећим аутомобилима данас се ослања на стереовизију, нешто што би могло постати рањиво на загађење сунчевим зрачењем.
Ако дође до контаминације сунчевим зрачењем, самопројекција светлости може постати непоуздана и као такви, самовозећи аутомобили могу имати грешака у транзиту. То може довести до повреда или чак фаталних несрећа, што нико не жели да се догоди. Тренутно нисмо потпуно сигурни да ли ће истраживачи наставити да користе Кинецт, али у овом тренутку, зашто не?
Тачна метода за откривање препрека и опасних подручја кључ је сигурног рада аутономних робота. Сензори времена лета могу извести своје постојање емисијом, рефлексијом и мерењем таласних образаца, али велика пројекција таласне дужине светлости је често непоуздана у спољним окружењима због сунчевог зрачења контаминација. У овом раду предложен је специфичан аранжман Мицрософт Кинецт на роботском возилу, тако да је могуће откривање на отвореном.
Концепт овде је солидан и надамо се да ће га се један од главних произвођача аутомобила прихватити и применити у пракси. Ово би било добро за Мицрософт и зато што би компанија имала легитимније разлоге да настави да производи Кинецт сензоре. Тренутно се технологија не користи добро.
Напомена уредника За више вести о самовозећим аутомобилима позивамо вас да проверите ввв.сдцарневс.цом, веб страницу коју постављамо, а покрива новонастало тржиште аутономне вожње.
