Ekipa WizardLM pravi, da je model umetne inteligence tretje osebe ukradel njihovo delo

Razvoj AI je večinoma odprtokoden, zato se modeli AI usposabljajo po podobnih vzorcih usposabljanja.

Zapomni si WizardCoder, koder z umetno inteligenco, ki smo ga nedavno obravnavali tukaj v poročilu Windows? Oglaševali smo kot najboljši AI koder na svetu, takrat in z dobrim razlogom. WizardCoder, ki se imenuje tudi WizardLM, je sposoben sam pravilno pisati bloke kode. Kot orodje umetne inteligence lahko programerjem močno pomaga pri hitrejšem kodiranju.

In njegov ugled je tako narasel, da se zdi, da je bil proces usposabljanja WizardLM ponovljen v model AI tretje osebe, imenovan Phind. Toda tukaj je ulov: ekipa, ki jo financira Microsoft in stoji za WizardLM, trdi, da je ekipa Phind ukradla vse njihovo delo, ne da bi jim sploh pripisala zasluge.

če se spomniš,

WizardLM je odprtokodni model, ki ga lahko uporabite za usposabljanje lastnega modela AI. vendar partnerstva AI so resnična gonilna sila za razvoj umetne inteligence in ekipa WizardLM samo želi, da se jim prizna, ko se njihovo delo uporabi za usposabljanje drugih modelov umetne inteligence.

Podjetje, ki stoji za Phindom, pa zanika, da je uporabil WizardLM za izdelavo modela, čeprav ima ekipa WizardLM dokaze, ki dokazujejo, da je bilo njihovo delo dejansko uporabljeno za ustvarjanje modela Phind tretje osebe.

WizardLM in Phind: prvi dokumentiran spor med modeli AI

Glede na WizardLM:

• Phind uporablja podatke, imenovane nabor podatkov v slogu WizardCoder, izveden iz metode WizardCoder Evol-Instruct za usposabljanje njihovega modela V1 Code Llama.
• Nato nadaljujejo z uporabo metod iz modela WizardCoder za usposabljanje svojega modela V2.
• Ne priznavajo uporabe in trdijo, da ne uporabljajo ničesar od WizardCoder.

Vse te so opazili in prijeli s slikami in posnetki zaslona, ​​ki podrobno prikazujejo navidezni konflikt. Po drugi strani ekipa Phind pravi, da za usposabljanje Phinda niso uporabili modela WizardLM.

Spet nismo uporabili njihovega modela. Naš model v1 (izdan pred WizardCoderjem) je bil usposobljen na naboru podatkov v slogu WizardCoderja, ki smo ga izdelali sami, in to je bila notranja nomenklatura za model.

Ekipa Phind

Nekateri ljudje so predlagali, da bi partnerstvo ali sodelovanje med obema stranema pripomoglo k napredku razvoja umetne inteligence več kot prepir o tem. Resnica je, da je razvoj umetne inteligence ves čas večinoma odprtokoden, zato bodo imeli modeli podobne, če ne natančne vzorce usposabljanja.

Če pa je vaš model umetne inteligence usposobljen na podlagi vzorca usposabljanja drugega modela, je edino pošteno pripisati delo. Navsezadnje je to lahko osnova za dolgo in plodno partnerstvo.

Kaj menite o tej situaciji?