Microsoft Olive je orodje, ki uporablja jezik Python za optimizacijo modelov za največjo zmogljivost.
- Grafični procesorji AMD lahko delujejo veliko bolje, če na njih deluje optimiziran model.
- Optimizirani model uporablja Microsoft Olive, orodje Python, ki prilagaja modele za optimalno delovanje.
- AMD je izdal vodnik o tem, kako to storiti.
Končno boste želeli kupiti čipe AMD, ker tehnološki gigant sodeluje z Microsoftom Olive, da bi jih naredil 10-krat hitrejše, do osupljivega 9,9-kratnega povečanja zmogljivosti.
Nov eksperiment, ki ga je izvedel AMD, kaže znatno povečanje zmogljivosti generiranja besedila v sliko z umetno inteligenco na Radeon RX z Microsoft Olive. Osupljiva rast je bila rezultat omogočanja Stable Diffusion z Microsoft Olive.
AMD je izdal vodnik po korakih, kako to storiti, če imate GPE AMD in ga želite preizkusiti. Je zmerno enostavno in ga je mogoče narediti v korakih. Z Microsoft Olive boste morali ustvariti optimiziran model, ga preizkusiti in integrirati z Automatic1111 WebUI.
Če ste razvijalec programske opreme ali vodja IT, je to lahko dokaj enostavno narediti. Toda za to obstaja nekaj predpogojev:
- Nameščen Git (Git za Windows)
- Nameščena Anaconda/Miniconda (Miniconda za Windows)
- Zagotovite, da je imenik Anaconda/Miniconda dodan v PATH
- Platforma z grafičnimi procesorji AMD (GPU)
- Gonilnik: Programska oprema AMD: Adrenalin Edition™ 23.7.2 ali novejša (https://www.amd.com/en/support)
Microsoft Olive lahko močno izboljša delovanje vaših grafičnih procesorjev AMD
Če ne veste ničesar o Microsoft Olive, orodje uporablja programski jezik Python za pretvorbo, optimizacijo, kvantizacijo in samodejno prilagajanje modelov za optimalno delovanje.
Microsoft Olive se pogosto uporablja z drugimi orodji, zlasti s Stable Diffusion, ki je občutljiva na optimizacijo. Ko so sestavljeni, lahko zgradijo optimizirane modele, ki se lahko izvajajo s posebnimi aplikacijami, kot je WebUI.
Samo to omogoča boljše raziskovanje voznikov in spodbuja njihove zmogljivosti, da dosežejo veliko boljšo zmogljivost.
AMD-jev vodnik o tem, kako doseči 10-kratno zmogljivost na vaši grafični procesorji, ima veliko opraviti s tem orodjem. V bistvu so to koraki vodnika:
- Z Microsoft Olive boste lahko ustvarili optimiziran stabilen difuzijski model.
- Model boste morali preizkusiti.
- Ko ga preizkusite, boste morali model integrirati s spletnim uporabniškim vmesnikom.
- Ob predpostavki, da ste že namestili Automatic1111 WebUI, ga boste morali zagnati z optimiziranim modelom.
Glede na poskus, ki deluje na privzeti poti PyTorch, AMD Radeon RX 7900 XTX zagotavlja 1,87 ponovitev/sekundo. Toda z uporabo optimiziranega modela z Microsoft Olive isti GPE zagotavlja 18,59 iteracij/sekundo.
Prepričajte se, da si ogledate AMD-jev celoten vodnik o tem, kako izboljšati zmogljivost vašega GPE-ja AMD, in če deluje, nam to sporočite v spodnjem oddelku za komentarje.
