Gemini, Google DeepMind AI, je še v razvoju.
- Model uporablja več načinov usposabljanja za pridobivanje znanja.
- Gemini bi lahko bil prvi odgovor na splošno umetno inteligenco.
- Čeprav je še v razvoju, se pričakuje, da bo izdan pozneje letos.
Googlovo partnerstvo z družbo DeepMind, ki se sugestivno imenuje Google DeepMind, bo kmalu izšlo z najmočnejšim modelom AI na trgu, po njihovih računih.
Model AI se imenuje Gemini in v intervjuju za Wired Demis Hassabis, izvršni direktor DeepMinda, pravi, da so nove inovacije AI, ki prihajajo iz Googla, milo rečeno zelo zanimive.
Na visoki ravni si lahko predstavljate Gemini kot kombinacijo nekaterih prednosti sistemov tipa AlphaGo z neverjetnimi jezikovnimi zmogljivostmi velikih modelov [npr. GPT-4 in ChatGPT]. Imamo tudi nekaj novih inovacij, ki bodo zelo zanimive.
Demis Hassabis
Gemini bo izšel pozneje letos, da bi se boril proti Microsoftovi vodilni v raziskavah AI. Kot morda veste, je Microsoft v ospredju inovacij AI. Modeli kot npr Orca 13B, fi-1, Kozmos-2, LongMeM, ali novejši CoDi, obljubljajo novo obdobje za AI. In vsi se dogajajo zdaj.
Še več, zdi se, da se Gemini oglašuje kot preboj v tehnologiji umetne inteligence. Model bo močno motil Microsoftove modele OpenAI na trgu, pravijo strokovnjaki.
Bi lahko Google DeepMind AI, Gemini, pomenil preboj?
Gemini je del DeepMindove družine Alpha modelov AI. Drugi modeli iz te družine so AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero in MuZero. Usposabljajo se v omejenih ali omejenih okoljih, zato so pogosto potisnjeni do meja. Na ta način ti modeli presegajo človeške sposobnosti in celo človeško znanje.
Usposabljanje na modelih Alpha poteka pod človeškim nadzorom, rezultati pa se izboljšajo, ko so ti modeli pri iskanju rešitev prepuščeni sami sebi.
Po drugi strani pa so modeli GPT, kot so Bing AI ali ChatGPT, Orca 13B in drugi, usposobljeni na ogromnih količinah podatkov. Usposabljanje na GPT modelih ne zahteva človeškega nadzora, saj se ti modeli naučijo uriti sami.
Če se spomnite, sta bila phi-1 in Kosmos-2 modela, ki se sama naučita kodirati in vizualizirati prostor.
Gemini bi bil kombinacija teh dveh vrst usposabljanja in bi bil pot do AGI in nato ASI. Z drugimi besedami, dvojčka bi pomenila korak bližje Umetna splošna inteligenca, in potem Umetna super inteligenca.
Počakati bomo morali do jeseni ali zime 2023, da vidimo, ali Gemini vzdrži hype. Toda čas umetne inteligence je tu. In zdi se, da Google ne želi izgubiti tal pred Microsoftom, ko gre za AI. Inovacije ustvarjajo konkurenco.
Kaj misliš o tem? Sporočite nam v spodnjem oddelku za komentarje.
![Kako izklopiti priljubljena iskanja v Googlu [za vse naprave]](/f/7dcb760a7107fb6117b99df6cf3c4b64.png?width=300&height=460)