- Windows 10 Insider Preview build 20150 je v živo v kanalu za razvijalce.
- NVIDIA CUDA na WSL je zdaj v javni predogled.
- Če želite prejeti najnovejše novice o zgradbah za predogled Windows 10, obiščite našo Insider program odsek kadarkoli!
- Za posodobitve, popravke in preglede, povezane z operacijskim sistemom Windows 10, si oglejte naš namen Windows 10 strani.
Ta programska oprema bo zagotovila, da bodo vaši gonilniki delovali in vas tako varovala pred pogostimi napakami računalnika in okvaro strojne opreme. Preverite vse svoje voznike zdaj v treh preprostih korakih:
- Prenesite DriverFix (preverjena datoteka za prenos).
- Kliknite Zaženite optično branje najti vse problematične gonilnike.
- Kliknite Posodobi gonilnike da dobite nove različice in se izognete sistemskim okvaram.
- DriverFix je prenesel 0 bralci ta mesec.
Windows 10 Insider Preview graditi 20150 že zadel Dev Channel (prej Fast ring). Prinesel je nekaj funkcij, ki bodo kasneje lahko začele delovati z gradnjo 21H1, čeprav tega nihče ne more zagotovo povedati. Če pa ste podatkovni znanstvenik, zgradba uvede nekaj, kar bi vas lahko zanimalo - NVIDIA CUDA na WSL 2.
NVIDIA CUDA na WSL gre v javni predogled
Microsoft napovedal da se je združil z NVIDIA, da bi zagotovil orodje, ki omogoča GPU pospešeno usposabljanje za ML v okviru podsistema Windows za Linux. Notranji uporabniki sistema Windows 10 v kanalu Dev in člani programa za razvijalce NVDIA lahko dostopajo do funkcije.
Ta predogled vključuje podporo za obstoječa orodja ML, knjižnice in priljubljene okvire, vključno s PyTorch in TensorFlow. Kot tudi vsa podpora za Docker in NVIDIA Container Toolkit, ki je na voljo v izvornem okolju Linux, kar omogoča, da se vsebinske delovne obremenitve GPU, zgrajene za zagon v Linuxu, zaženejo, kot je v WSL 2.
Uvedba NVDIA CUDA na WSL 2 bi morala spodbuditi zanimanje med njimi Windows 10 uporabniki na področju umetne inteligence. Podatkovnim znanstvenikom omogoča, da na platformah Microsoft Windows izkoristijo GPU-pospešeno globoko učenje (DL).
NVIDIA je razvila CUDA za napajanje vzporednega računalništva na napravah, ki uporabljajo grafične procesne enote podjetja. Tehnologija razvijalcem omogoča, da poleg tega izkoristijo moč grafičnih procesorjev, da pospešijo računalniško intenzivne aplikacije, kot je usposabljanje za ML.
Torej, z vključenim CUDA WSL, vaše računalniške aplikacije lahko kar najbolje izkoristijo grafične kartice NVIDIA in osebne računalnike, ki jih poganjajo grafični procesorji.
Poleg programske podpore za CUDA lahko zdaj v okviru WSL 2 delate tudi z ogrodji TensorFlow, MXNet, PyTorch in drugimi DL. Na voljo so vam tudi odprtokodne knjižnice programske opreme, kot je RAPIDS.
Z GPU računsko podporo, ki prihaja na WSL 2, bi morali znanstveniki podatkov hitreje dosegati rezultate usposabljanja ML.
Ste navdušenec nad umetno inteligenco ali poklicni, ki želite raziskati NVIDIA CUDA na WSL 2? Svoje misli ali pričakovanja lahko delite v spodnjem oddelku za komentarje.
