Microsoft je pred kratkim napovedal integracijo inteligence Cisco Edge Intelligence z Azure IoT Hub, ki uporabnikom pomaga, da veliko hitreje izkoristijo podatke IoT. To je odlična novica za stranke Azure, ki gradijo vrhunske računalniške sisteme za napajanje aplikacij v realnem času, kot je obdelava na podlagi dogodkov ali filtriranje podatkov.
Vnaprej integriran Edge v središče Azure IoT
V tipični uvedbi Azure IoT Hub bodo organizacije uporabljale omrežne naprave Cisco IoT z vnaprej naloženo inteligenco, ki temelji na programski opremi. Vgrajeno rešitev IoT lahko izkoristijo za ustvarjanje aplikacij, ki zagotavljajo telemetrijske cevovode za prenos podatkov, rekel Microsoft.
Odločili smo se, da se združimo in delimo razpoložljivost integrirane rešitve Azure IoT, ki zagotavlja potrebno programska oprema, strojna oprema in storitve v oblaku, ki jih morajo podjetja hitro začeti s pobudami interneta stvari in hitro realizirati poslovanje vrednost.
Uporabniki Azure IoT že lahko izvlečejo prostorski uvidi
z uporabo Azure Maps, ki jim omogoča, da dobijo natančno lokacijo sledljivih sredstev skupaj s katerimi koli drugimi telemetričnimi podatki, kot je stanje pomembne opreme Zdaj lahko gradijo napredno analitiko z aplikacijami, ki izkoriščajo take podatke IoT na ali blizu vira.Rešitev Cisco Edge-Azure IoT Hub lahko poganja različne storitve v Azure, med katerimi sta dve:
Analitika v realnem času
Eden od glavnih ciljev Microsoft Azure Stream Analytics je podjetjem omogočiti razvoj zelo razširljivih in vsestranskih podatkovnih cevovodov. Z uporabo orodja lahko analitiki velikih podatkov pridobijo poglobljen vpogled v milijone dogodkov ob neverjetno majhnih zakasnitvah. Zdaj je veliko lažje doseči te cilje z vključitvijo Ciscove inteligentno vodene robotske tehnologije v Azure.
Torej, če ste uporabnik Azure Stream Analytics, lahko razvijete aplikacije, ki uporabljajo Cisco Edge Intelligence za analizo velike količine pretočnih podatkov s podsekundnimi zakasnitvami.
Namesto da v oblak pred obdelavo pošljete ključne podatke, lahko podatke iz njega pridobite pri viru. Na ta način se izognete težavam z zakasnitvijo, ki običajno zaustavijo odločanje.
Strojno učenje (ML)
Implementacija ML na robu je smiselna v aplikacijah umetne inteligence, ki zahtevajo sklepanje skoraj v realnem času. Eden takih primerov je napovedna analitika zdravstvenega stanja sredstev.
Sodelovanje med Microsoft-Cisco in IoT tehnologijo nastopi takrat, ko mrežne tehnologije, kot je 5G, postajajo hitrejše in naprave IoT zbirajo ogromno podatkov. Uporabniki Azure IoT Hub lahko izkoristijo posledično tehnološko sinergijo in v realnem času dostavijo velike podatke aplikacijam, ki jih potrebujejo.
