- Novi superračunalnik, razvit skupaj z OpenAI, je en sam sistem z več kot 285.000 CPU jedri, 10.000 GPU-ji in 400 gigabitov na sekundo omrežne povezljivosti za vsak GPU-strežnik.
- Microsoft piše, da cv primerjavi z drugimi stroji, navedenimi na TOP500 superračunalniki na svetu se njihov sistem uvršča med najboljših pet.
- Letošnja prireditev Build je bila polna presenečenj. Preverite, katere so novice iz našega Oddelek Microsoft Build 2020.
- The Microsoftovo središče novic vedno boste našli najpomembnejše zgodbe o podjetju.
Partnerstvo, ki ga je Microsoft lani napovedal z zagonom umetne inteligence OpenAI, je bilo plodno vsaj zato, ker so na letošnjem dogodku Build sporočili, da so zgradili peti najmočnejši računalnik z umetno inteligenco na svetu.
Kakšne so tehnične lastnosti superračunalnika Microsoft AI?
Superračunalnik, razvit skupaj z OpenAI, je en sam sistem z več kot 285.000 CPU jedri, 10.000 GPU-ji in 400 gigabitov na sekundo omrežne povezljivosti za vsak GPU-strežnik.
Microsoft piše v blogu
da cv primerjavi z drugimi stroji, navedenimi na TOP500 superračunalnikov na svetu, njihov sistem se uvršča med najboljših pet.Tu gre za to, da lahko hkrati naredim sto vznemirljivih stvari v obdelavi naravnega jezika in sto razburljivih stvari v računalniškem vidu, in ko začnete videti kombinacije teh zaznavnih domen, boste imeli nove aplikacije, ki si jih trenutno težko predstavljamo.
, je dejal izvršni direktor OpenAI Sam Altman.
Za kaj bo uporabljen superračunalnik Microsoft AI?
Microsoft je napovedal, da bo kmalu začel ponujati svoje modele Microsoft Turing v odprtokodni obliki in recepte za njihovo usposabljanje v strojnem učenju Azure.
Če ste razvijalec, boste s tem dobili dostop do iste družine jezikovnih modelov, ki jih Microsoft uporablja za izboljšanje razumevanja jezika v vseh svojih izdelkih.
Uporabili bodo tudi superračunalnik z novo različico DeepSpeed.
Za tiste, ki ga ne poznajo, je DeepSpeed odprtokodna knjižnica za globoko učenje za PyTorch, kar zmanjša količino računalniške moči, ki je potrebna za usposabljanje velikih porazdeljenih modelov.
Posodobitev je veliko boljša od različice, izdane pred tremi meseci. Zdaj omogoča trening modelov več kot 15-krat večje in 10-krat hitrejše kot izvajanje iste stvari brez DeepSpeed-a na isti infrastrukturi.
