- Microsoft ostaja zvest svojemu delu in nenehno izboljšuje splošno izkušnjo Teams.
- Po večjih izboljšavah na avdio fronti tehnološki velikan doda več popravkov.
- Spremembe so bile možne zaradi usposabljanje konvolucijske nevronske mreže na vadbenem nizu.
- Model je bil testiran na kolekciji od 1000 zvočnih posnetkov, kar je prineslo 81-odstotno natančnost.
Hibridno delo je edina izvedljiva rešitev, na katero bi se lahko podjetja po vsem svetu odločila po začetku pandemije COVID-19.
Čeprav so mnoga podjetja zaradi trenutnih globalnih razmer padla navzgor, je večini uspelo ostati na površini in delovati.
Ne bo presenetljivo, da je ena največjih in najbolj priljubljenih platform za konference in komunikacijo v tej situaciji dela od doma Microsoftove ekipe.
Aplikacija se posodobi enkrat ali celo dvakrat vsak mesec, tehnološki velikan iz Redmonda pa naredi vse, kar je v njegovi moči, da zagotovi uporabnikom vse, kar potrebujejo, na dosegu roke.
Zdaj je Microsoft napovedal, da nekaj uvede izboljšave zvoka, in čeprav niso vsi novi, so vsekakor dobrodošli.
Microsoft uvaja novo funkcijo za aplikacijo Teams
Ena od funkcij Teams, ki jo je Microsoft začel uvajati pred kratkim, je glasbeni način visoke zvestobe. Eden od novih dodatkov, ki izkorišča glasbeni način visoke zvestobe, je zatiranje hrupa, ki temelji na strojnem učenju.
Ta model uporablja negovorne signale kot vhod in nato določi, ali naj ta šum potlači ali ne.
In če prepozna vhod kot glasbo, na primer tisto, ki se predvaja med lekcijo violine, opozori uporabnika, da mora omogočiti glasbeni način visoke zvestobe.
Če zazna lažno pozitivno, lahko uporabnik preprosto opusti to pasico. In če model ML dejansko zazna neželen hrup, ki ni glasba, ga samodejno zatre.
Uradniki Redmonda pravijo, da je ta model zgradil z usposabljanjem konvolucijske nevronske mreže na vadbenem nizu, ki vsebuje milijon zvočnih posnetkov z zvokom in glasbo.
Komplet za usposabljanje je vključeval zvoke iz različnih okolij in inštrumentov, ki so zadovoljili veliko različnih primerov uporabe.
Prav tako je bil izhodni model nato testiran na zbirki 1000 zvočnih posnetkov, kar je dalo 81-odstotno natančnost.
Microsoft trdi, da je njegov model presegel vse objavljene raziskave na tem področju in lahko si ogledate njegovo raziskovalno nalogo tukaj.
Zatiranje hrupa, ki temelji na ML, je zdaj privzeto omogočeno za večino uporabnikov Teams, medtem ko bo samodejno zaznavanje glasbe na splošno uvedeno v prihodnjih mesecih.
Katere druge zanimive funkcije bi po vašem mnenju moral tehnični velikan preizkusiti za Teams? Delite svoje misli z nami v spodnjem razdelku za komentarje.
