Pokliče se Microsoftova specializirana strojna oprema za izračun umetne inteligence Brainwave, in ustvarjen je tako, da čim hitreje zažene nevronsko mrežo z minimalno zakasnitvijo.
Podjetje napovedal da je od uporabe Brainwavea to uspelo dobiti desetkrat hitrejša zmogljivost Bingovega AI. Model strojnega učenja v bistvu poganja funkcionalnost iskalnika.
Microsoftov cilj, ki ga je treba doseči prek Brainwave, je zagotavljanje napovedi AI v realnem času za aplikacije, kot je najnovejša Bing Lastnosti.
Bing prejme nove funkcije
Microsoft ponuja Bingu tudi nekaj novih funkcij, med katerimi so najpomembnejše, ki jih je treba omeniti, ponujajo več odgovorov do vprašanj z navodili in podpore za določanje besed, ki se ne uporabljajo tako pogosto, ko uporabniki premaknejo miškin kazalec njim. Te funkcije poganja Brainwave.
Microsoft uporablja Intelove FPGA za napajanje računanja z umetno inteligenco
FPGA so nekakšna prazna platna, ki jih razvijalci lahko uporabijo, ko želijo uvesti različna vezja s pošiljanjem nove programske opreme. To vključuje močno kombinacijo zmogljivosti in programabilnosti.
Zdaj lahko Microsoft naredi več kot le ustvarjanje hitrejših modelov s strojno opremo; podjetje lahko zgradi tudi bolj dovršene sisteme umetne inteligence. Na primer, Bingov prototip Turing 1 je zdaj desetkrat bolj zapleten in hitrejši zaradi računske zmogljivosti, dodane prek Brainwave.
FGA-ji, ki jih je razvil Microsoft, imajo vgrajene namenske procesorje digitalnih signalov, izboljšane za zapleteno matematično inteligenco.
Glavna prednost FPGA
Najpomembnejša prednost FPGA-jev pred grafičnimi procesorji (ki so postali prednostna izbira za izračun umetne inteligence) je ta, da ne zahtevajo obsežne uporabe paketnih izračunov.
Ključna novost, ki Microsoftu omogoča tako uspešne rezultate prek FPGA, je uporaba 8 in 9-bitnih vrst podatkov s plavajočo vejico, ki radikalno povečajo zmogljivost.
Intelovi čipi FPGA omogočajo Bingu, da hitro prebere in analizira milijarde dokumentov po celotnem spletu ter v manj kot delčku sekunde zagotovi najboljši odgovor na vaše vprašanje. […]
Dejansko so nam Intelovi FPGA omogočili, da smo latenco svojih modelov zmanjšali za več kot 10-krat, hkrati pa povečali velikost našega modela za 10-krat.
Uporaba FPGA za pospešitev izračunavanja umetne inteligence sega v leto 2012
Microsoft je začel uporabljati FPGA za povečanje hitrosti izračunavanja umetne inteligence pred več kot šestimi leti, ko je ekipa Bing začela uporabljati čipe. Vse to je odlična novica tudi za Intel. Podjetje je leta 2015 kupilo Altero, proizvajalca FPGA, in posel v višini 16,7 milijarde dolarjev je Intelu zagotovil potrebno moč za dosedanje potrebe Microsofta.
Veselimo se, da bo Brainwave na voljo prek Microsofta Azure, da bo strankam ponudil priložnost, da uvedejo svoje modele.
POVEZANE ZGODBE ZA OGLAŠEVANJE:
- Z Microsoftovo novo pogodbo o storitvah se uporabniki počutijo nelagodno
- Poiščite »Onemogoči posodobitev sistema Windows 10« na Bingu in priča čarovništvu
- Z Microsoftovo novo pogodbo o storitvah se uporabniki počutijo nelagodno
