Spoločnosť Microsoft nedávno oznámila integráciu Cisco Edge Intelligence s Azure IoT Hub, aby pomohla používateľom oveľa rýchlejšie využívať dáta IoT. To je vynikajúca správa pre zákazníkov Azure, ktorí budujú špičkové výpočtové systémy na napájanie aplikácií v reálnom čase, ako je spracovanie na základe udalostí alebo filtrovanie údajov.
Predintegrovaný Edge do Azure IoT Hub
V typickom nasadení Azure IoT Hub budú organizácie využívať sieťové zariadenia Cisco IoT s predinštalovaným softvérovým inteligenciou. Môžu využiť integrované riešenie IoT na vytváranie aplikácií, ktoré dodávajú telemetrické dátové kanály, povedal Microsoft.
Rozhodli sme sa spojiť sa a zdieľať dostupnosť integrovaného riešenia Azure IoT, ktoré poskytuje potrebné softvérové, hardvérové a cloudové služby, ktoré podniky potrebujú na rýchle zahájenie iniciatív v oblasti internetu vecí a na rýchle uskutočnenie podnikania hodnotu.
Používatelia Azure IoT už môžu extrahovať priestorové vhľady pomocou Azure Maps, ktoré im umožňujú získať presné umiestnenie sledovaných aktív spolu s ďalšími telemetrickými údajmi, ako je napríklad stav dôležitého vybavenia. Teraz môžu vytvárať pokročilú analytiku s aplikáciami, ktoré využívajú tieto údaje o internete vecí pri zdroji alebo v jeho blízkosti.
Riešenie Cisco Edge-Azure IoT Hub dokáže napájať rôzne služby v Azure, z ktorých dve sú:
Analýza v reálnom čase
Jedným z hlavných cieľov Microsoft Azure Stream Analytics je dať podnikom možnosť vyvíjať vysoko škálovateľné a všestranné dátové kanály. Pomocou tohto nástroja môžu analytici veľkých dát odvodiť hĺbkové informácie o miliónoch udalostí s neuveriteľne nízkou latenciou. Dosiahnutie týchto cieľov je teraz oveľa jednoduchšie začlenením technológie Cisco od spoločnosti Cisco využívajúcej edge computing do Azure.
Takže ak ste používateľom Azure Stream Analytics, môžete vyvíjať aplikácie, ktoré využívajú technológiu Cisco Edge Intelligence na analýzu obrovského množstva streamovaných údajov v sekundových latenciách.
Namiesto odosielania najdôležitejších údajov do cloudu pred spracovaním môžete z nich extrahovať inteligenciu pri zdroji. Týmto spôsobom sa vyhnete problémom s latenciou, ktoré zvyčajne zamrznú pri rozhodovaní.
Strojové učenie (ML)
Implementácia ML na hrane má zmysel v aplikáciách AI, ktoré si vyžadujú odvodenie takmer v reálnom čase. Jedným z takýchto prípadov použitia je prediktívna analytika stavu majetku.
Spolupráca spoločnosti Microsoft a spoločnosti Cisco na technológii IoT prichádza v čase, keď sa sieťové technológie, ako napríklad 5G, zrýchľujú a zariadenia IoT zhromažďujú obrovské množstvo dát. Používatelia Azure IoT Hub môžu využívať výslednú technologickú synergiu a dodávať veľké dáta v reálnom čase aplikáciám, ktoré to potrebujú.
