- Nový superpočítač vyvinutý spolu s OpenAI je jediný systém s viac ako 285 000 procesorovými jadrami, 10 000 GPU a 400 gigabitov za sekundu sieťového pripojenia pre každý server GPU.
- Microsoft píše, že cv porovnaní s inými strojmi uvedenými na zozname TOP 500 superpočítačov na svete sa ich systém radí do prvej päťky.
- Tohtoročné podujatie Build bolo plné prekvapení. Pozrite sa, aké sú novinky z našej Sekcia Microsoft Build 2020.
- The Microsoft News Hub je miesto, kde vždy nájdete najdôležitejšie príbehy o spoločnosti.
Partnerstvo, ktoré spoločnosť Microsoft minulý rok ohlásila so spustením umelej inteligencie OpenAI, bolo plodné prinajmenšom preto, lebo na tohtoročnej udalosti Build oznámili, že postavili piaty najvýkonnejší počítač s umelou inteligenciou na svete.
Aké sú technické parametre superpočítača Microsoft AI?
Superpočítač vyvinutý spolu s OpenAI je jediný systém s viac ako 285 000 procesorovými jadrami, 10 000 GPU a 400 gigabitov za sekundu sieťového pripojenia pre každý server GPU.
Microsoft
píše v blogovom príspevku že cv porovnaní s inými strojmi uvedenými na zozname TOP500 superpočítačov na svete sa ich systém radí medzi päť najlepších.Jedná sa o to, aby sme boli schopní urobiť sto vzrušujúcich vecí pri spracovaní prirodzeného jazyka naraz a sto vzrušujúcich vecí pri počítačovom videní, a keď začnete vidieť kombinácie týchto percepčných domén, budete mať nové aplikácie, ktoré si momentálne len ťažko viete predstaviť.
, uviedol generálny riaditeľ OpenAI Sam Altman.
Na čo sa bude superpočítač Microsoft AI používať?
Spoločnosť Microsoft oznámila, že čoskoro začne ponúkať svoje modely Microsoft Turing v otvorenom zdroji a recepty na ich výcvik v Azure Machine Learning.
Ak ste vývojár, získate prístup k rovnakej skupine jazykových modelov, ktorú Microsoft používa na zlepšenie porozumenia jazykov vo všetkých svojich produktoch.
Superpočítač tiež využijú s novou verziou DeepSpeed.
Pre tých, ktorí to nepoznajú, je DeepSpeed open-source deep-learningová knižnica pre PyTorch, čo znižuje množstvo výpočtového výkonu potrebného na výcvik veľkých distribuovaných modelov.
Aktualizácia je oveľa lepšia ako verzia vydaná pred tromi mesiacmi. Teraz umožňuje tréningové modely viac ako 15-krát väčšie a 10-krát rýchlejšie ako robiť to isté bez DeepSpeed na rovnakej infraštruktúre.
