Aký je rozdiel medzi dátovým skladom vs. databázu?

Databázy sú nepochybne nevyhnutnosťou na uchovávanie záznamov pre veľkú väčšinu organizácií. Nie všetky organizácie však majú dátové sklady. Niektoré podniky by sa mohli čudovať, prečo potrebujú zriadiť dátové sklady. Dátové sklady však môžu byť pre účely obchodnej analýzy neoceniteľné.

A štandardná databáza je zbierka dátových záznamov na účely ukladania, transakcií a vyhľadávania. Knižnice majú napríklad knižné databázy, aby v nich mohli zamestnanci aj zákazníci vyhľadávať a hľadať knihy. Zákazníci môžu zvyčajne vyhľadávať knihy zadaním dotazov do databázy z počítača v knižnici.

Štandardné databázy sú zvyčajne Relačné SQL tie. Relačné databázy sú založené na rade prepojených a vzájomne prepojených tabuliek údajov. Návrh relačnej tabuľky eliminuje duplicitné alebo nadbytočné údaje v databázach.

Dátový sklad je úplne odlišné plemeno databázy, ktoré združuje údaje v rámci organizácie z viacerých zdrojov databázy. Je to systém správy údajov, ktorý je primárne zavedený pre štatistické účely analýza dát prezentované vo forme správ a grafov.

Dátový sklad je skôr ako ďalšia vrstva k štandardným databázam spoločnosti. Spoločnosti s dátovými skladmi môžu analyzovať historické údaje, ktoré sú v nich obsiahnuté, rôznymi spôsobmi. Dátový sklad je teda typom informačného systému pre správu.

Tu sú hlavné rozdiely medzi dátovým skladom vs. databázy

Rôzne typy spracovania

Štandardné relačné databázy sú založené na online transakčnom spracovaní (OLTP), ktoré okamžite reaguje na požiadavky používateľov. Databázy knižníc sa často aktualizujú pomocou OLTP pre vypožičané a vrátené knihy.

Dátový sklad má odlišné analytické spracovanie online (OLAP), ktoré mu umožňuje analyzovať veľké objemy údajov oveľa efektívnejšie ako databázy OLTP. To umožňuje používateľom dátového skladu rýchlo porovnávať údaje s rôznymi použitými výpočtami.

---

Dizajn a organizácia údajov

Relačné databázy sú normalizované tak, aby sa eliminovala alebo aspoň znížila redundancia údajov, čo šetrí miesto na pevnom disku a skracuje dobu odozvy transakcie. Normalizované databázy sú však oveľa pomalšie a ťažkopádnejšie na dopytovanie ako dátové sklady.

Dátové sklady majú denormalizované vzory s menším počtom tabuliek a viac duplikovaných údajov. Ich denormalizované vzory zaisťujú oveľa rýchlejšie analytické časy ako relačné databázy. Dátové sklady teda uprednostňujú operácie čítania.

---

Flexibilita prevádzkyschopnosti

Štandardné databázy musia byť pre organizácie k dispozícii takmer stále. Ich dostupnosť v pohotovosti sa teda musí blížiť k 100 percentám. Napríklad knižnica by sa musela zavrieť predčasne, ak by jej databáza klesla pred zvyčajným časom uzávierky.

Dátové sklady však majú väčšiu flexibilitu prevádzkyschopnosti, pretože nie sú spojené s front-end operáciami, ako sú štandardné databázy. Dátové sklady organizácií môžu v prípade potreby klesnúť takmer raz denne, aby obnovili údaje zo svojich zdrojov.

---

Súbežná užívateľská základňa

Štandardné databázy podporujú oveľa širšiu základňu súbežných používateľov ako dátové sklady, pretože sú často spojené s transakciami. Sú teda navrhnuté tak, aby podporovali potenciálne tisíce súbežných používateľov.

Dátové sklady nesúvisia s transakciami a sú zvyčajne potrebné na spracovanie oveľa podrobnejších dotazov. Preto nemôžu podporovať toľko súbežných používateľov, pretože ich dotazy sú zvyčajne oveľa náročnejšie na systémové prostriedky.

---

Softvér

Väčšina používateľov bude viac oboznámená s databázovými aplikáciami, ktoré sú zvyčajne súčasťou kancelárskych balíkov, ako sú MS Office a Windows XP LibreOffice. Aplikácie ako MS Access umožniť používateľom nastavovať relačné databázy s viacerými prepojenými údajovými tabuľkami. Dátové sklady však nemôžete nastaviť pomocou softvéru relačnej databázy.

Na nastavenie dátového skladu budete potrebovať vyhradený softvér dátového skladu. Softvér ako Jet Analytics poskytuje používateľom vopred pripravené dátové sklady, ktoré obsahujú rozsiahle šablóny knižníc správ na zobrazovanie údajov.

To je päť hlavných rozdielov medzi databázami a dátovými skladmi. Aj keď to nie je také dôležité ako databázy, dátové sklady sú ich neoceniteľným rozšírením pre organizácie, ktoré potrebujú podrobnejšie analyzovať svoje údaje.