Модель искусственного интеллекта гориллы — еще один прорыв в области искусственного интеллекта от Microsoft.
- Горилла могла выполнять задания самостоятельно.
- Похоже, что модель может думать сама по себе, без участия человека.
- Вы можете использовать его для создания и обучения собственной модели ИИ.
Модель искусственного интеллекта гориллы — одна из последних моделей искусственного интеллекта, финансируемая Microsoft, и она выглядит впечатляюще. За последние месяцы Microsoft уже профинансировала несколько других моделей ИИ.
Например, есть Орка 13Б язык ИИ с открытым исходным кодом, который может помочь вам создать собственную модель ИИ. Технический гигант из Редмонда также инвестировал в прорывы в области искусственного интеллекта. Космос-2 способность визуализировать пространство и формировать ввод со своими собственными оригинальными перспективами.
Лама 2, возможно, крупнейший в мире LLM с открытым исходным кодом в настоящее время, является партнерством Microsoft и Meta в области искусственного интеллекта. Этот язык также поможет отдельным лицам и компаниям создавать собственные решения для ИИ. И много других:
фи-1, КоДи, Глубокий Рэппер (да, вы правильно прочитали), Проект Руми, и все они имеют важные функции и улучшения.Однако конечной целью ИИ является достижение ОИИ, то есть общего искусственного интеллекта. Практически, достигнув ОИИ, модель ИИ будет иметь те же мыслительные процессы, что и человек. И оттуда, это был бы просто вопрос времени, когда он сможет решить самые большие проблемы человечества. По крайней мере, этого хочет большинство разработчиков ИИ.
Похоже, что Microsoft приближается к достижению AGI с помощью Gorrila AI. Модель, который финансировался Microsoft Research, является результатом исследования ИИ, проведенного Microsoft и Калифорнийским университетом в Беркли.
Как модель искусственного интеллекта горилл достигает AGI?
Gorilla AI — это большая модель LLM, которая способна понимать поставленные задачи и предлагать для них правильные решения. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Microsoft Research провели тест, в котором Gorilla должна была написать вызов API.
По сравнению с ГПТ-4 и Клод АИ, Gorilla удалось правильно написать вызовы API без галлюцинаций. Галлюцинации на моделях ИИ означают, что они дают ответ на вашу задачу, но этот ответ в основном сфабрикован и неверен.
Однако Gorilla удалось не только записать звонки, но и модель сильно превзошла GPT-4 по всем параметрам. Согласно газете, Gorrila также способна:
- Сильная способность адаптироваться к изменениям документа во время тестирования.
- Смягчение проблемы галлюцинаций.
Другими словами, Gorilla смогла включить и обновить вызовы API самостоятельно, без участия человека. И при столкновении с проблемой галлюцинаций модель ИИ существенно смягчала бы ее, не используя ее активно.
Gorilla демонстрирует высокую способность адаптироваться к изменениям документов во время тестирования, обеспечивая гибкие обновления API и изменения версий. Горилла также существенно смягчает проблему галлюцинаций, обычно возникающих при прямом подсказке LLM.
Это означает, что Gorilla полагается на свои собственные ресурсы и входные данные для самостоятельного решения задач и проведения обновлений. Эти возможности заставляют его вести себя так же, как вел бы себя независимый человек, что делает модель ИИ ближе к достижению ОИИ, чем любая другая модель.
Как и во многих других моделях ИИ, вы можете использовать Gorilla для создания собственной модели ИИ. код доступен для скачивания на GitHub, бесплатно. Попробуйте.
Что вы думаете об этом? Дайте нам знать в комментариях ниже.
