Похоже, ИИ меняет производительность оборудования к лучшему.
- Похоже, программное обеспечение ИИ заставляет аппаратное обеспечение работать намного лучше.
- AMD использует программное обеспечение искусственного интеллекта, чтобы сократить разрыв с графическим процессором Nvidia.
- Microsoft также думает о внедрении программного обеспечения ИИ в свои аппаратные системы.
Мы все знаем, что 2023 год — действительно год искусственного интеллекта. Или хотя бы первый год правления ИИ в технологическом мире. Куда бы вы ни пошли, ИИ был бы там. ИИ в Microsoft Teams. В Microsoft Store теперь есть ИИ. Край, и Опера Один есть ИИ. И Windows 11 получает Copilot позже в этом году, который является помощником ИИ только для вас.
Более того, Microsoft, например, вложила много средств в исследования ИИ, и результаты оказались более впечатляющими. Есть Орка 13Б., который технологический гигант из Редмонда выпустит с открытым исходным кодом. У вас есть ЛонгМем, который научит вашу модель ИИ иметь неограниченную длину контекста.
И, кажется, Microsoft также инвестировала в Космос-2, язык ИИ, способный работать с пространственным контекстом. По сути, ИИ теперь сможет описывать пространство и иметь знания о космосе. Короче, у ИИ будет тело.
Это явно век ИИ. И чтобы подчеркнуть, насколько это важно, кажется, что AMD использует программное обеспечение ИИ для улучшения своих чипов. Таким образом, эффективно сокращая разрыв между своим основным конкурентом, графическими процессорами Nvidia. В этом анализе Полуанализ, чипы AMD почти сокращают разрыв в производительности благодаря программному обеспечению искусственного интеллекта.
ИИ сокращает разрыв между долей рынка Nvidia и AMD
Но вот загвоздка. В графических процессорах Nvidia разрыв сокращается не потому, что чипы AMD настолько хороши, а потому, что программное обеспечение ИИ, которое позволяет обучать модели, быстро повышает эффективность AMD.
Mosaic ML, компания, разрабатывающая программное обеспечение для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которое используют AMD и Nvidia, совсем недавно начала свою деятельность. Компания, основанная в 2021 году, уже была куплена Databricks за 1,3 миллиарда долларов.
Так что можно с уверенностью сказать, что будущее уже здесь. Компания доказала, что производительность аппаратного обеспечения, связанного с этим программным обеспечением ИИ, только способствует дальнейшему развитию ИИ. Так что в каком-то смысле потерь нет. ИИ продолжает совершенствоваться, работая в первую очередь над производительностью.
Mosaic ML помог графическому процессору AMD Instinct MI250 достичь 80% производительности Nvidia A100-40GB и 73% производительности A100-80GB. Все это без изменений кода.
И MosaicML объявил, что производительность, как ожидается, увеличится до 94% и 85% с дальнейшими улучшениями программного обеспечения. Прибыль на гэпе тоже была получена за квартал, т.е. 3 месяца.
Итак, пришло время пристегнуться к ИИ. Что вы думаете об этом? Дайте нам знать в комментариях ниже.
