- Сборка 20150 Windows 10 Insider Preview доступна на канале разработчиков.
- NVIDIA CUDA на WSL теперь находится в общедоступной предварительной версии.
- Чтобы узнать последние новости о предварительных сборках Windows 10, посетите наш Программа предварительной оценки раздел в любое время!
- Для получения обновлений, исправлений и обзоров, связанных с Windows 10, ознакомьтесь с нашими специальными Windows 10 страница.
Это программное обеспечение будет поддерживать ваши драйверы в рабочем состоянии, тем самым защищая вас от распространенных компьютерных ошибок и сбоев оборудования. Проверьте все свои драйверы сейчас за 3 простых шага:
- Скачать DriverFix (проверенный файл загрузки).
- Нажмите Начать сканирование найти все проблемные драйверы.
- Нажмите Обновите драйверы чтобы получить новые версии и избежать сбоев в работе системы.
- DriverFix был загружен 0 читатели в этом месяце.
Предварительный просмотр Windows 10 Insider сборка 20150 уже попал на канал разработчиков (ранее - Fast Ring). Он принес несколько функций, которые позже могут появиться в сборке 21H1, хотя никто не может сказать об этом наверняка. Но если вы специалист по данным, сборка представляет то, что может вас заинтересовать, - NVIDIA CUDA на WSL 2.
NVIDIA CUDA на WSL выходит в публичную предварительную версию
Microsoft объявил что она объединилась с NVIDIA, чтобы предоставить инструмент, который упрощает обучение машинному обучению с ускорением на GPU в подсистеме Windows для Linux. Инсайдеры Windows 10 в Dev Channel и участники программы разработчиков NVDIA могут получить доступ к этой функции.
Эта предварительная версия включает поддержку существующих инструментов машинного обучения, библиотек и популярных фреймворков, включая PyTorch и TensorFlow. А также вся поддержка Docker и NVIDIA Container Toolkit, доступная в собственной среде Linux, что позволяет контейнерным рабочим нагрузкам GPU, созданным для работы в Linux, запускаться как есть внутри WSL 2.
Развертывание NVDIA CUDA на WSL 2 должно вызвать интерес среди Windows 10 пользователи в области искусственного интеллекта. Он позволяет специалистам по обработке данных использовать глубокое обучение с ускорением на графическом процессоре на платформах Microsoft Windows.
NVIDIA разработала CUDA для обеспечения параллельных вычислений на устройствах, использующих графические процессоры компании. Эта технология позволяет разработчикам ускорять приложения с интенсивными вычислениями, такие как обучение машинному обучению, дополнительно используя мощность графических процессоров.
Итак, с CUDA на WSL, ваши вычислительные приложения могут максимально эффективно использовать видеокарты NVIDIA и ПК на базе графических процессоров.
Помимо поддержки программирования CUDA, теперь вы можете работать с TensorFlow, MXNet, PyTorch и другими структурами DL в WSL 2. Вам также доступны библиотеки программного обеспечения с открытым исходным кодом, такие как RAPIDS.
С появлением в WSL 2 поддержки вычислений на GPU, специалисты по данным должны получать результаты обучения машинному обучению намного быстрее в будущем.
Вы энтузиаст ИИ или профессионал, желающий изучить NVIDIA CUDA на WSL 2? Вы можете поделиться своими мыслями или ожиданиями в разделе комментариев ниже.
