Microsoft недавно объявила об интеграции Cisco Edge Intelligence с Azure IoT Hub, чтобы помочь пользователям намного быстрее использовать данные IoT. Это отличная новость для клиентов Azure, которые создают пограничные вычислительные системы для поддержки приложений реального времени, таких как обработка на основе событий или фильтрация данных.
Предварительно интегрированный Edge в Azure IoT Hub
В типичном развертывании Центра Интернета вещей Azure организации будут использовать сетевые устройства Cisco IoT с предварительно загруженным программным интеллектом. Они могут использовать интегрированное решение IoT для создания приложений, доставляющих конвейеры данных телеметрии, сказал Microsoft.
Мы решили объединиться, чтобы поделиться доступностью интегрированного решения Azure IoT, которое обеспечивает необходимые программное обеспечение, оборудование и облачные сервисы, необходимые предприятиям для быстрого запуска инициатив IoT и быстрой реализации бизнеса значение.
Пользователи Azure IoT уже могут извлекать
пространственное понимание с помощью Azure Maps, позволяя им получать точное местоположение отслеживаемых активов вместе с любыми другими телеметрическими данными, такими как состояние важного оборудования. Теперь они могут создавать расширенную аналитику с приложениями, которые используют такие данные IoT в источнике или рядом с ним.Решение Cisco Edge-Azure IoT Hub может поддерживать различные службы в Azure, два из которых:
Аналитика в реальном времени
Одна из основных целей Microsoft Azure Stream Analytics - дать предприятиям возможность разрабатывать высокомасштабируемые и универсальные конвейеры данных. Используя этот инструмент, аналитики больших данных могут получать подробную информацию о миллионах событий с невероятно малыми задержками. Теперь достичь этих целей стало намного проще благодаря внедрению технологии периферийных вычислений Cisco, основанной на интеллектуальных технологиях, в Azure.
Итак, если вы являетесь пользователем Azure Stream Analytics, вы можете разрабатывать приложения, которые используют Cisco Edge Intelligence для анализа огромных объемов потоковых данных с задержками в несколько секунд.
Вместо того, чтобы отправлять критически важные данные в облако перед обработкой, вы можете извлечь из них аналитические данные в источнике. Таким образом вы избегаете проблем с задержкой, которые обычно тормозят принятие решений.
Машинное обучение (ML)
Внедрение машинного обучения на периферии имеет смысл в приложениях искусственного интеллекта, которые требуют вывода почти в реальном времени. Одним из таких вариантов использования является прогнозная аналитика состояния активов.
Сотрудничество Microsoft и Cisco в области технологий Интернета вещей происходит в то время, когда сетевые технологии, такие как 5G, становятся все быстрее, а устройства Интернета вещей собирают огромные объемы данных. Пользователи Azure IoT Hub могут задействовать полученную в результате синергию технологий для доставки больших данных в реальном времени в приложения, которые в них нуждаются.
