- Новый суперкомпьютер, разработанный совместно с OpenAI, представляет собой единую систему с более чем 285 000 ядер ЦП, 10 000 графических процессоров и сетевым подключением 400 гигабит в секунду для каждого сервера с графическим процессором.
- Microsoft пишет, что cпо сравнению с другими машинами, перечисленными на ТОП500 суперкомпьютеров в мире их система входит в пятерку лучших.
- В этом году мероприятие Build было полно сюрпризов. Ознакомьтесь с новостями нашего Раздел Microsoft Build 2020.
- В Центр новостей Microsoft здесь вы всегда найдете самые важные истории о компании.
Партнерство, о котором Microsoft объявила в прошлом году со стартапом в области искусственного интеллекта OpenAI, оказалось плодотворным. хотя бы потому, что в этом году на мероприятии Build они объявили, что построили пятый по мощности компьютер с искусственным интеллектом в мире.
Каковы технические характеристики суперкомпьютера Microsoft AI?
Суперкомпьютер, разработанный совместно с OpenAI, представляет собой единую систему с более чем 285 000 ядер ЦП, 10 000 графических процессоров и сетевым подключением 400 гигабит в секунду для каждого сервера с графическим процессором.
Microsoft пишет в блоге что cпо сравнению с другими машинами из ТОП500 суперкомпьютеры в мире, их системы входят в пятерку лучших.
Речь идет о возможности одновременно выполнять сотню захватывающих вещей в обработке естественного языка и сотню захватывающих вещей в компьютерном зрении. и когда вы начнете видеть комбинации этих областей восприятия, у вас появятся новые приложения, которые сейчас трудно даже представить.
- сказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.
Для чего будет использоваться суперкомпьютер Microsoft AI?
Microsoft объявила, что скоро начнет предлагать свои модели Microsoft Turing с открытым исходным кодом и рецепты их обучения машинному обучению Azure.
Если вы разработчик, это даст вам доступ к тому же семейству языковых моделей, которое Microsoft использует для улучшения понимания языка во всех своих продуктах.
Они также будут использовать суперкомпьютер с новой версией DeepSpeed.
Для тех, кто с ней не знаком, DeepSpeed - это библиотека глубокого обучения с открытым исходным кодом для PyTorch, это снижает количество вычислительных мощностей, необходимых для обучения большой распределенной модели.
Обновление намного лучше, чем версия, выпущенная три месяца назад. Теперь он позволяет обучать модели более чем в 15 раз больше и в 10 раз быстрее, чем делать то же самое без DeepSpeed в той же инфраструктуре.
