- Машинное обучение и глубокое обучение требуют мощных компьютеров. У Amazon есть изрядное количество вариантов для людей и бюджетов всех типов.
- Эта статья поможет вам решить, что покупать, показывая вам список различных компьютеров с их плюсами и минусами.
- Ищете больше статей, связанных с компьютером? Ознакомьтесь с нашими подробными Компьютерный центр для получения дополнительных руководств по покупке и информации.
- Посетите наш тщательный Раздел "Руководства по покупке" если вам нужна дополнительная помощь в выборе гаджетов и устройств.
Глубокое и машинное обучение - это инструменты, которые пытаются воспроизвести нейронную сеть мозга в машинах. Они вводят методы самообучения, которые учат ИИ вести себя в определенных условиях. Обычно ИИ должен выполнить определенную задачу и учиться на собственных ошибках, чтобы выполнить ее.
Если вы хотите заняться машинным обучением и глубоким обучением, вам может потребоваться взглянуть на свой текущий компьютер. Другими словами, даже если ваш компьютер может с легкостью выполнять повседневные задачи, это не значит, что у него будут вычислительные мощности для запуска программ машинного обучения и глубокого обучения.
GPU и CPU имеют решающее значение. Вам нужна видеокарта с большим объемом памяти, а ваш процессор должен иметь много ядер. Кроме того, ваша оперативная память также должна быть большой, где-то около 8 гигабайт или больше.
Поскольку эти процессы выполняются в течение длительных периодов времени, компьютер, который вы ищете, должен иметь возможность запускать их как можно дольше без проблем. В заключение, требуется мощный кулер, чтобы предотвратить перегрев компонентов и тепловое дросселирование.
Какие рабочие столы лучше всего подходят для машинного и глубокого обучения?
- RTX 2080 Super имеет более 8 ГБ выделенной памяти
- Intel Core i9-9900K имеет идеальные 8 ядер и может быть ускорен в режиме турбо.
- Более 32 ГБ оперативной памяти HyperX DDR4 3000 МГц
- Жидкостное охлаждение позволяет поддерживать температуру на максимально низком уровне даже при интенсивном использовании.
- Товар дорогой, цена от 2000 $.
Посетить вебсайт
HP Obelisk Omen - самый мощный предмет в нашем списке. Оснащенный новейшим оборудованием, таким как процессор Intel Core i9-9900K 9-го поколения и сверхреалистичный NVIDIA GeForce RTX 2080 Super,
Он идеально подходит для машинного обучения и глубокого обучения.
Если вам нужна скорость, мощность, индивидуальная настройка и продукты самого высокого качества, это выбор для вас.
- GTX 1660 TI предлагает 6 ГБ выделенной памяти.
- I5-9400f имеет 6 ядер
- 16 ГБ памяти DDR4
- Процессор не поддерживает разгон
Посетить вебсайт
Наш последний пункт в этом списке - еще один вариант среднего уровня, Hp Pavilion. По характеристикам он близок к Skytech Shiva, но при этом немного дешевле.
GeForce GTX 1660 TI примерно на 10% слабее вышеупомянутой RTX 2060, но дешевле. Кроме того, i5-9400f по-прежнему поддерживает процессы глубокого обучения и машинного обучения.
- Ryzen 5 2600 предлагает 6 ядер
- Видеокарта имеет 6 ГБ памяти DDR6.
- 3x RING-вентилятора с RGB-подсветкой для максимального воздушного потока, сертифицированные 80 Plus
- Блок питания 500 Вт
- У него всего 8 ГБ ОЗУ
Проверить цену
Игровой настольный компьютер SkyTech Blaze II - лучший бюджетный вариант в этом списке. Если вы только начинаете заниматься машинным и глубоким обучением и не хотите тратить столько денег на компьютер, этот вариант идеально подходит для вас.
Оснащенный процессором Ryzen 5 2600 и видеокартой GTX 1660 TI, он способен запускать алгоритмы синтаксического анализа данных. Кроме того, можно разогнать как графический процессор, так и центральный процессор.
- Intel Core i7-9700k предлагает идеальные 8 ядер
- NVIDIA RTX 2070 Super поставляется с 8 ГБ выделенной памяти.
- Жидкостное охлаждение поддерживает низкие температуры
- 16 ГБ оперативной памяти DDR4 достаточно для глубокого обучения и машинного обучения
- Вам необходимо обновить прошивку, если вы хотите, чтобы работало надлежащее повышение скорости процессора.
Проверить цену
CyberpowerPC Gamer Supreme - наша следующая рекомендация в списке. Приближаясь к упомянутому выше HP Omen, этот настольный компьютер предлагает немного мощности по более низкой цене.
Intel Core i7-9700k и GeForce RTX 2070 Super по-прежнему предлагают высочайшую производительность по более доступным ценам. Более того, этот рабочий стол тоже можно без проблем разогнать.
- Процессор Ryzen 5 2600 имеет 6 ядер.
- Он имеет 16 ГБ оперативной памяти DDR4.
- Видеокарта имеет 6 ГБ выделенной памяти.
- Оснащен 3 кольцевыми вентиляторами с RGB-подсветкой, обеспечивающими хороший воздушный поток
- Отсутствует порт USB Type-C
Проверить цену
Skytech Shiva - наш первый бюджетный выбор. Значительно дешевле, чем два других настольных компьютера, представленных выше, но при этом сохраняя высокую производительность, этот компьютер идеально подходит для тех, кто хочет сбалансировать цену и мощность.
Этот продукт оснащен процессором AMD, а именно Ryzen 5 2600, и версией RTX 2060, отличной от Super. Процессор примерно на 20% медленнее, чем i7-9900k, но он намного дешевле. Более того, и CPU, и GPU можно легко разогнать.
В этом списке есть все, что вам нужно, чтобы купить новый компьютер для глубокого обучения и машинного обучения.
Мы надеемся, что вы нашли это руководство полезным. Не стесняйтесь делиться с нами своим опытом или рекомендациями, используя раздел комментариев ниже.
Часто задаваемые вопросы
Для машинного обучения вам нужен очень мощный компьютер. Посмотри на это руководство для отличных примеров.
Для достижения настоящего машинного обучения на вашем компьютере должно быть не менее 16 ГБ ОЗУ. Ознакомьтесь с нашими Руководство для ПК с ОЗУ 16 ГБ Больше подробностей.
Да, имея хороший графический процессор обязательно поможет, когда дело доходит до машинного обучения.
