DeepSpeed4Science abordează diverse subiecte ale științelor naturale, de la schimbările climatice până la tratamentele bolilor.
- Inițiativa lucrează deja la diferite proiecte, de la vreme la biologie moleculară.
- Ca întotdeauna, proiectul este o colaborare între mai multe laboratoare, centre științifice și universități, împreună cu Microsoft.
Microsoft anunță un nou proiect AI, iar de data aceasta este vorba despre inițiativa DeepSpeed4Science. Potrivit Microsoft Research, această inițiativă va permite descoperiri științifice la scară largă prin tehnologii sofisticate ale sistemului AI.
Compania de tehnologie cu sediul la Redmond consideră că învățarea profundă poate revoluționa modul în care studiază și interacționează cu științele naturale în următorul deceniu. Această metodă bazată pe inteligență artificială ar putea aduce noi modalități de a explora știința și, cel mai probabil, va aduce progrese semnificative în sectoare, de la dezvoltarea de medicamente la energia regenerabilă, potrivit Microsoft.
Pentru a construi noile metodologii de explorare științifică bazate pe AI, echipa DeepSpeed de la Microsoft, care este o echipă care se concentrează pe deep learning AI, a fondat DeepSpeed4Science inițiativă.
DeepSpeed4Science își propune să dezvolte capabilități unice prin inovațiile tehnologice ale sistemelor AI pentru a ajuta experții din domeniu să dezvăluie cele mai mari mistere științifice de astăzi.
Microsoft
Microsoft își propune să deblocheze descoperiri științifice cu DeepSpeed4Science
Microsoft a fost întotdeauna în fruntea AI, de când conceptul a câștigat popularitate, iar gigantul tehnologic din Redmond a investit în mai multe proiecte AI în ultimii 2 ani.
Unele dintre proiecte au fost gestionate doar de Microsoft (Orca 13B, Proiectul Rumi, și multe altele), în timp ce altele, cum ar fi Lama 2, sunt parteneriate cu alte companii de tehnologie.
Dar DeepSpeed4Science este o colaborare multilaterală între echipele interne de inteligență artificială ale Microsoft și diverse universități, cum ar fi Universitatea Columbia, laboratoare științifice și institute de boli.
Așadar, proiectul nu este doar o inteligență artificială comercială, ci un sistem educațional la scară largă, care va explora diverse subiecte în legătură cu științele naturii.
De exemplu, DeepSpeed4Science sa concentrat deja pe mai multe proiecte distincte:
- Punct culminant, care este primul model de fundație conceput pentru a îndeplini o mare varietate de sarcini de modelare a vremii și a climei. Acest proiect AI se concentrează pe abordarea provocărilor legate de schimbările climatice și consecințele acesteia.
- Vremea de la Microsoft Start se bazează, de asemenea, pe modelele de predicție și vreme furnizate de DeepSpeed4Science.
- Diverse proiecte biologice bazate pe IA, cum ar fi OpenFold, folosit pentru cercetarea și dezvoltarea de noi sisteme de pliere a proteinelor și GenSLM-uri, un model capabil să învețe peisajul evolutiv al genomilor SARS-CoV-2 (COVID-19) prin adaptarea modelelor de limbaj mari (LLM) pentru datele genomice.
Mai devreme anul asta, Microsoft a anunțat intenția sa de a spori descoperirile științifice cu AI, iar acum această colaborare între aceasta și diverse alte centre științifice și universități pare incitantă.
Este viitorul științei în mâinile AI? Sau al nostru? Și ne poate ajuta AI cu adevărat să găsim soluții la unele dintre cele mai iminente probleme ale umanității? Alți giganți ai tehnologiei, precum OpenAI, gândește-te, odată ce AI ajunge la AGI.
Dar ce părere ai despre asta?
