Echipa lui WizardLM spune că un model AI terță parte le-a furat munca

Dezvoltarile AI sunt în mare parte open-source, astfel încât modelele AI sunt antrenate pe modele de antrenament similare.

Amintiți-vă de WizardCoder, codificatorul AI pe care l-am abordat recent aici la Windows Report? Am promovat ca cel mai bun codificator AI din lume, pe atunci și din motive întemeiate. WizardCoder, care poartă și numele de WizardLM, este capabil să scrie corect blocuri de cod de la sine. Și ca instrument AI, poate ajuta foarte mult programatorii să codifice mai rapid.

Iar reputația sa a crescut atât de mult încât se pare că procesul de instruire al lui WizardLM a fost replicat într-un model AI al unei terțe părți, numit Phind. Dar iată problema: echipa finanțată de Microsoft din spatele WizardLM susține că echipa Phind le-a furat toată munca, fără măcar să le crediteze.

Daca iti amintesti, WizardLM este un model open-source care poate fi folosit pentru a vă antrena propriul model AI. In orice caz, Parteneriate AI sunt adevărata forță motrice din spatele dezvoltării AI, iar echipa WizardLM vrea doar să fie creditată atunci când munca lor este folosită pentru a antrena alte modele AI.

Compania din spatele Phind, totuși, neagă că a folosit WizardLM pentru a construi modelul, chiar dacă echipa WizardLM are dovezi care să demonstreze că munca lor a fost într-adevăr folosită pentru a crea modelul Phind al unei terțe părți.

WizardLM și Phind: O primă ceartă documentată între modelele AI

Potrivit WizardLM:

• Phind folosește un set de date denumit în stil WizardCoder, realizat din metoda WizardCoder Evol-Instruct pentru a-și antrena modelul V1 Code Llama.
• Apoi continuă să folosească metode dintr-un model WizardCoder pentru a-și antrena modelul V2.
• Ei nu recunosc utilizarea și susțin că nu folosesc nimic de la WizardCoder.

Toate acestea au fost reperate și reținute cu imagini și capturi de ecran care detaliază conflictul aparent. Pe de altă parte, echipa Phind spune că nu a folosit modelul WizardLM pentru a-l antrena pe Phind.

Din nou, nu am folosit modelul lor. Modelul nostru v1 (lansat înainte de WizardCoder) a fost antrenat pe un set de date în stil WizardCoder pe care l-am creat noi înșine și aceasta a fost nomenclatura internă pentru model.

Echipa Phind

Unii oameni au sugerat că un parteneriat sau o colaborare între cele două părți ar contribui mai mult la promovarea dezvoltării inteligenței artificiale decât a discuta despre asta. Adevărul este că dezvoltarea AI este în mare parte open-source, tot timpul, așa că modelele vor avea modele de antrenament similare, dacă nu exacte.

Cu toate acestea, dacă modelul dvs. AI este antrenat pe modelul de antrenament al altui model, atunci este corect să creditați munca. La urma urmei, aceasta ar putea sta la baza unui parteneriat lung și fructuos.

Ce parere aveti despre aceasta situatie?