Microsoft a anunțat recent integrarea Cisco Edge Intelligence cu Azure IoT Hub pentru a ajuta utilizatorii să valorifice datele IoT mult mai rapid. Aceasta este o veste excelentă pentru clienții Azure care construiesc sisteme de calcul de vârf pentru a alimenta aplicații în timp real, cum ar fi procesarea bazată pe evenimente sau filtrarea datelor.
Hub Edge pre-integrat în Azure IoT Hub
În cadrul unei implementări tipice Azure IoT Hub, organizațiile vor utiliza dispozitive de rețea Cisco IoT cu informații pre-încărcate bazate pe software. Ele pot utiliza soluția IoT integrată pentru a crea aplicații care furnizează conducte de date de telemetrie, a spus Microsoft.
Am decis să ne alăturăm pentru a împărtăși disponibilitatea unei soluții integrate IoT Azure, care să furnizeze necesarul software, hardware și servicii cloud de care întreprinderile au nevoie pentru a lansa rapid inițiative IoT și pentru a realiza rapid afaceri valoare.
Deja, utilizatorii Azure IoT pot extrage perspective spațiale
folosind Azure Maps, permițându-le să obțină locația exactă a activelor urmărite împreună cu orice alte date telemetrice, cum ar fi starea echipamentelor importante. Acum pot construi analize avansate cu aplicații care valorifică astfel de date IoT la sau aproape de sursă.Soluția Cisco Edge-Azure IoT Hub poate alimenta diverse servicii în Azure, dintre care două sunt:
Analize în timp real
Unul dintre obiectivele principale ale Microsoft Azure Stream Analytics este de a oferi întreprinderilor capacitatea de a dezvolta conducte de date foarte scalabile și versatile. Folosind instrumentul, analiștii de date mari pot obține informații detaliate despre milioane de evenimente la latențe incredibil de scăzute. Acum este mult mai ușor să atingeți aceste obiective prin încorporarea tehnologiei de calcul de margine bazate pe informații Cisco în Azure.
Deci, dacă sunteți un utilizator Azure Stream Analytics, puteți dezvolta aplicații care să folosească Cisco Edge Intelligence pentru a analiza cantități mari de date în flux la latențe subsecunde.
În loc să trimiteți date critice misiunii în cloud înainte de procesare, puteți extrage informații din acesta la sursă. În acest fel, evitați problemele de latență care de obicei blochează luarea deciziilor.
Învățare automată (ML)
Implementarea ML la margine are sens în aplicațiile AI care necesită inferență aproape în timp real. Un astfel de caz de utilizare este analiza predictivă a sănătății activelor.
Colaborarea Microsoft-Cisco în tehnologia IoT vine la momentul în care tehnologiile de rețea, precum 5G, sunt din ce în ce mai rapide și dispozitivele IoT colectează cantități mari de date. Utilizatorii Azure IoT Hub pot folosi sinergia tehnologică rezultată pentru a furniza date mari în timp real aplicațiilor care au nevoie de acestea.
