- Noul supercomputer dezvoltat împreună cu OpenAI este un sistem unic cu mai mult de 285.000 de nuclee CPU, 10.000 GPU-uri și 400 de gigabiți pe secundă de conectivitate de rețea pentru fiecare server GPU.
- Microsoft scrie că ccomparat cu alte mașini listate pe Supercomputerele TOP500 în lume, sistemul lor se clasează în primele cinci.
- Evenimentul Build din acest an a fost plin de surprize. Verificați care sunt știrile noastre Secțiunea Microsoft Build 2020.
- Microsoft News Hub aici veți găsi întotdeauna cele mai importante povești despre companie.
Parteneriatul pe care Microsoft l-a anunțat anul trecut cu startup-ul de inteligență artificială OpenAI a fost fructuos, ca să spunem cel puțin pentru că, la evenimentul Build din acest an, au anunțat că au construit al cincilea cel mai puternic computer AI din lume.
Care sunt specificațiile tehnice ale supercomputerului Microsoft AI?
Supercomputerul dezvoltat împreună cu OpenAI este un sistem unic cu mai mult de 285.000 de nuclee CPU, 10.000 GPU-uri și 400 de gigabiți pe secundă de conectivitate de rețea pentru fiecare server GPU.
Microsoft scrie într-o postare pe blog că ccomparat cu alte mașini listate pe TOP500 supercalculatoare din lume, sistemul lor se clasează în primele cinci.
Este vorba despre posibilitatea de a face o sută de lucruri interesante în procesarea limbajului natural simultan și o sută de lucruri interesante în vederea computerizată, și când începeți să vedeți combinații ale acestor domenii perceptive, veți avea noi aplicații greu de imaginat chiar acum.
, a declarat Sam Altman, CEO OpenAI.
La ce va fi folosit supercomputerul Microsoft AI?
Microsoft a anunțat că va începe în curând să ofere modelele sale Microsoft Turing în open-source și rețete pentru instruirea lor în Azure Machine Learning.
Dacă sunteți dezvoltator, acest lucru vă va oferi acces la aceeași familie de modele de limbă pe care Microsoft le folosește pentru a îmbunătăți înțelegerea limbii în toate produsele sale.
De asemenea, vor folosi supercomputerul cu noua versiune DeepSpeed.
Pentru cei care nu sunt familiarizați cu acesta, DeepSpeed este o bibliotecă open-source de învățare profundă pentru PyTorch, care reduce cantitatea de putere de calcul necesară pentru formarea pe modele mari distribuite.
Actualizarea este mult mai bună decât versiunea lansată acum trei luni. Acum, permite antrenarea modelelor de peste 15 ori mai mari și de 10 ori mai rapide decât să faci același lucru fără DeepSpeed pe aceeași infrastructură.
