- Microsoft își păstrează munca și îmbunătățește constant experiența generală a Teams.
- După ce a făcut îmbunătățiri majore pe partea audio, gigantul tehnologic adaugă mai multe modificări.
- Schimbările au fost posibile datorită antrenarea unei rețele neuronale convoluționale pe un set de antrenament.
- Modelul a fost testat pe o colecție de 1.000 de clipuri audio, care au oferit o precizie de 81%.
Munca hibridă este singura soluție viabilă pe care ar putea cădea companiile din întreaga lume după începerea pandemiei de COVID-19.
Deși multe întreprinderi s-au dus în sus din cauza situației globale actuale, cele mai multe au reușit să rămână pe linia de plutire și să continue să funcționeze.
Nu va fi surprinzător faptul că una dintre cele mai mari și mai populare platforme pentru conferințe și comunicare în această situație de lucru de acasă este Microsoft's Teams.
Aplicația este actualizată o dată sau chiar de două ori în fiecare lună, iar gigantul tehnologic de la Redmond face tot posibilul pentru a se asigura că utilizatorii au tot ce au nevoie la îndemână.
Acum, Microsoft a anunțat lansarea unora îmbunătățiri audioși, deși nu toate sunt noi, sunt cu siguranță binevenite.
Microsoft lansează o nouă funcție pentru aplicația Teams
Una dintre caracteristicile Teams pe care Microsoft a început să le lanseze recent este modul muzical de înaltă fidelitate. Una dintre noile completări, care folosește modul muzical de înaltă fidelitate, este suprimarea zgomotului bazată pe învățarea automată.
Acest model folosește semnale non-voce ca intrare și apoi determină dacă ar trebui să suprima acel zgomot sau nu.
Și, dacă identifică intrarea ca muzică, cum ar fi cea redată în timpul unei lecții de vioară, avertizează utilizatorul că ar trebui să activeze modul de muzică de înaltă fidelitate.
Dacă detectează un fals pozitiv, utilizatorul poate pur și simplu să respingă acel banner. Și dacă modelul ML detectează de fapt un zgomot nedorit care nu este muzică, îl va suprima automat.
Oficialii de la Redmond spun că a construit acest model prin antrenarea unei rețele neuronale convoluționale pe un set de antrenament care conține un milion de clipuri audio cu sunet și muzică.
Setul de antrenament a inclus sunete dintr-o varietate de medii și instrumente pentru a satisface o mare varietate de cazuri de utilizare.
De asemenea, modelul de ieșire a fost apoi testat pe o colecție de 1.000 de clipuri audio, ceea ce a dat o precizie de 81%.
Microsoft susține că modelul său a depășit toate cercetările publicate în acest domeniu și puteți consulta documentul său de cercetare aici.
Suprimarea zgomotului bazată pe ML a fost acum activată în mod implicit pentru majoritatea utilizatorilor Teams, în timp ce detectarea automată a muzicii va fi lansată în general în lunile următoare.
Ce alte funcții interesante crezi că ar trebui să testeze gigantul tehnologic pentru Teams? Împărtășește-ți gândurile cu noi în secțiunea de comentarii de mai jos.
