Se numește hardware specializat Microsoft pentru calculul AI Brainwave, și este creat în așa fel încât să ruleze o rețea neuronală cât mai repede posibil cu o latență minimă.
Compania a anunțat că de când a folosit Brainwave, a reușit să obțină performanță de zece ori mai rapidă de la AI-ul lui Bing. Modelul de învățare automată alimentează practic funcționalitatea motorului de căutare.
Obiectivul Microsoft care ar trebui atins prin Brainwave este de a oferi predicții AI în timp real pentru aplicații precum cele mai recente Bing Caracteristici.
Bing primește noi caracteristici
Microsoft îi oferă de asemenea lui Bing câteva funcții noi, iar cele mai semnificative demne de menționat oferă mai multe răspunsuri la întrebări și asistență pentru definirea cuvintelor care nu sunt utilizate atât de des atunci când utilizatorii trec cu mouse-ul peste indicatorul mouse-ului lor. Aceste caracteristici sunt alimentate de Brainwave.
Microsoft folosește FPGA-urile Intel pentru a alimenta calculul AI
FPGA-urile sunt un fel de pânze goale pe care dezvoltatorii le pot utiliza atunci când doresc să implementeze diferite circuite prin trimiterea de software nou. Aceasta implică un amestec puternic de performanță și programabilitate.
Acum, Microsoft poate face mai mult decât să creeze modele mai rapide cu hardware-ul; compania poate construi, de asemenea, sisteme AI mai sofisticate. De exemplu, Ting Prototype 1 al lui Bing este acum de zece ori mai complex și mai rapid datorită capacității de calcul adăugate prin Brainwave.
FGA-urile desfășurate de Microsoft vin cu procesoare de semnal digitale dedicate îmbunătățite pentru matematică complexă AI.
Principalul beneficiu al FPGA-urilor
Cel mai semnificativ avantaj al FPGA-urilor față de GPU-urile (care au devenit alegerea preferată pentru calculul AI) este că nu necesită o utilizare extinsă a calculelor în serie.
O inovație cheie permite Microsoft să obțină astfel de rezultate de succes prin intermediul FPGA-urilor este utilizarea tipurilor de date în virgulă mobilă de 8 și 9 biți care măresc radical performanța.
Cipurile FPGA Intel îi permit lui Bing să citească și să analizeze rapid miliarde de documente pe întregul web și să ofere cel mai bun răspuns la întrebarea dvs. în mai puțin de o fracțiune de secundă. […]
De fapt, FPGA-urile Intel ne-au permis să scădem latența modelelor noastre cu mai mult de 10x, mărind în același timp dimensiunea modelului nostru cu 10x.
Utilizarea FPGA pentru a accelera calculul AI datează din 2012
Microsoft a început să folosească FPGA-uri pentru a spori viteza de calcul a IA mai mult de șase ani în urmă, când echipa Bing a început să folosească cipurile. Toate acestea sunt vești minunate și pentru Intel. Compania a cumpărat Altera, un producător de FPGA în 2015, iar acordul de 16,7 miliarde de dolari a oferit Intel puterea necesară pentru a alimenta nevoile Microsoft până astăzi.
Așteptăm cu nerăbdare să vedem Brainwave disponibil prin Microsoft Azure pentru a oferi clienților șansa de a-și implementa modelele.
Povești corelate de verificat:
- Noul Acord de servicii Microsoft îi face pe utilizatori să se simtă neliniștiți
- Căutați „Dezactivați actualizarea Windows 10” pe Bing și asistați la magie
- Noul Acord de servicii Microsoft îi face pe utilizatori să se simtă neliniștiți
