A Microsoft atingiu recentemente um marco importante em maquina de tradução: seus algoritmos de IA conseguiram traduzir notícias do chinês para o inglês, assim como tradutores humanos.
Esta foi uma surpresa agradável até mesmo para os pesquisadores da Microsoft:
Alcançar a paridade humana em uma tarefa de tradução automática é um sonho que todos nós já tivemos. Simplesmente não sabíamos que seríamos capazes de alcançá-lo tão cedo.
Microsoft Translate alcança paridade humana
Os pesquisadores da Microsoft alimentaram o sistema de IA com notícias da indústria de IA por um longo tempo, permitindo extrair padrões complexos de gramática, sintaxe e vocabulário.
A gigante de Redmond também contou com um método de aprendizagem por tentativa e erro muito útil. Mais especificamente, o sistema de IA traduziu primeiro milhares de frases do chinês para o inglês e, em seguida, de volta para o chinês, a fim de melhorar seus padrões lógicos.
Este corpus de aprendizagem permitiu que a IA se tornasse inteligente o suficiente para traduzir artigos em uma paridade com tradutores bilíngües.
Além disso, a IA também depende de uma técnica altamente especializada chamada "deliberação", que permite editar suas traduções, assim como fazem os tradutores humanos.
Para atingir o marco da paridade humana neste conjunto de dados, [...] laboratórios de pesquisa trabalharam juntos para adicionar uma série de outros métodos de treinamento que tornariam o sistema mais fluente e preciso. Em muitos casos, esses novos métodos imitam como as pessoas melhoram seu próprio trabalho de forma iterativa, revisando-o repetidamente até acertar.
A complexidade da tradução automática é o que a torna um problema desafiador, mas recompensador. Avanços recentes na tradução automática sugerem que um dia o sistema de IA realmente será capaz de traduzir qualquer texto com a mesma precisão dos tradutores humanos.
As melhorias mais recentes do Microsoft Translate ainda não estão disponíveis para os consumidores. No entanto, a Microsoft espera lançá-los nos próximos meses para assumir o Google Translate.
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