Falha ao carregar modelo de difusão estável, saindo [correção de erro]

Verifique nossas soluções verificadas para se livrar do erro

A Difusão Estável é, sem dúvida, um dos métodos mais simples Ferramentas geradoras de imagem AI disponível lá fora. É rápido, direto e não requer muitos recursos adicionais. Mas muitos que experimentaram relataram ter visto o

O modelo de difusão estável falhou ao carregar, saindo erro.

O problema foi relatado por muitos, mas não há soluções viáveis, pois a causa subjacente é diferente para cada usuário. Mas há algumas mudanças que podem colocar as coisas em funcionamento quando o Stable Diffusion estiver carregando para sempre. Continue lendo para descobrir!

Por que recebo o modelo de difusão estável com falha ao carregar?

Aqui estão alguns motivos pelos quais os usuários se deparam com o problema:

• RAM insuficiente: a difusão estável requer 6-8 GB de VRAM, que quando não está disponível, pode levar a problemas na geração de imagens. Neste caso, você terá que aumentar a memoria virtual.
• Driver gráfico desatualizado: Em alguns casos, foi um driver desatualizado, principalmente aquele para gráficos, que acionou o erro.
• Cache corrompido: para alguns usuários, o cache do aplicativo também pode ser a causa por trás do O modelo de difusão estável falhou ao carregar, saindo erro.
• Permissões ausentes: Stable Diffusion precisa de certas permissões, algumas das quais estão disponíveis apenas com privilégios administrativos. E se faltarem, você encontrará problemas.

Como corrijo o erro O modelo de difusão estável falhou ao carregar, saindo?

Antes de passarmos para as soluções um pouco complexas, aqui estão algumas rápidas:

• Reinicie o computador.
• Configurar difusão estável para executar com privilégios administrativos, caso as permissões necessárias estejam ausentes.
• Certifique-se de ter uma conexão estável e de que o A velocidade da Internet é rápida.

Se nenhuma funcionar, passe para as correções listadas a seguir.

1. Edite o arquivo webui-user.bat

1. Localize o webui-user.bat arquivo, clique com o botão direito sobre ele e selecione Abrir.
2. Agora, insira o seguinte argumento no arquivo de lote:--disable-safe-unpickle
3. Finalmente deve ficar assim:

@echo off
definir PYTHON =
definir GIT=
definir VENV_DIR=
definir COMMANDLINE_ARGS=--disable-safe-unpickle
chamar webui.bat

Uma solução rápida que funciona para a maioria dos usuários ao encontrar, O modelo de difusão estável falhou ao carregar, saindo, é modificar o webui-user.bat arquivo e adicionando o –disable-safe-unpickle concordância com isso.

2. Atualize o driver gráfico

1. Imprensa janelas + x para abrir o Usuário avançado menu e selecione Gerenciador de Dispositivos da lista.
2. Expandir o Adaptadores de vídeo entrada, clique com o botão direito do mouse no adaptador gráfico e selecione Atualizar driver.
3. Escolher Pesquise drivers automaticamente e aguarde o Windows instalar o melhor disponível no PC.
4. Feito isso, reinicie o computador para que as alterações sejam aplicadas.

Um driver gráfico atualizado, incluindo Stable Diffusion, é essencial para a execução de aplicativos com uso intensivo de recursos. Portanto, é fundamental que você atualize o driver gráfico ao enfrentar problemas.

Além disso, às vezes, uma atualização pode não estar disponível localmente e você terá que visitar o site do fabricante para instale manualmente a versão mais recente do driver. Aqui estão os links diretos:

• Intel
• nvidia
• AMD

3. Aumente a Memória Virtual

1. Imprensa janelas + S abrir Procurar, tipo Exibir configurações avançadas do sistemae clique no resultado da pesquisa relevante.
2. Clique em Configurações sob Desempenho.
3. Navegue até o Avançado guia e clique em Mudar sob Memória virtual.
4. Desmarque a caixa de seleção para Gerenciar automaticamente o tamanho do arquivo de paginação para todas as unidades, selecione os Nenhum arquivo de paginação opção e clique em Definir.
5. Clique Sim no prompt de confirmação.
6. Agora, selecione Tamanho personalizado, preencha os campos usando a seguinte fórmula com base no RAM disponível e clique Definir:
   • Tamanho inicial: 1,5 x RAM disponível (em GBs) x 1024
   • Tamanho máximo: 3 x RAM disponível (em GBs) x 1024
7. No nosso caso, a RAM instalada era de 12 GB, então o valor passou a ser 12288 MB e 24576 MB.
8. Feito isso, clique em OK para salvar as alterações.

Em alguns casos, os usuários relataram o O modelo de difusão estável falhou ao carregar, saindo do Cuda sem memória erro devido a alto consumo de RAM. Portanto, você precisará aumentar a memória virtual (VRAM).

4. Remova a pasta huggingface

1. Imprensa janelas + E abrir Explorador de arquivos, cole o seguinte caminho na barra de endereço ao substituir Nome de usuário com o usuário ativo e clique Digitar:C:\Users\Username\.cache\huggingface
2. Imprensa Ctrl + A para selecionar todos os arquivos e pressione Excluir para limpá-los.
3. Reinicie o computador quando terminar e verifique se o erro foi corrigido.

5. Excluir pastas Python e pip

1. Imprensa janelas + R abrir Correr, cole o seguinte caminho e clique em Digitar:%dados do aplicativo%
2. Localize todas as pastas relacionadas a Pitão ou pip, e excluí-los.
3. Além disso, verifique o cache em Arquivos temporários e remova-o.

6. Execute uma restauração do sistema

1. Imprensa janelas + R abrir Correr, tipo rstrui.exe no campo de texto e pressione Digitar.
2. Selecione Escolha um ponto de restauração diferente opção, se disponível, e clique em Próximo.
3. Escolha outro ponto de restauração da lista, de preferência o mais antigo, e clique em Próximo.
4. Verifique os dados e clique em Terminar para iniciar o processo de restauração.

Quando nada mais ajuda a se livrar do erro, O modelo de difusão estável falhou ao carregar, saindo, executar uma restauração do sistema deve ajudar. O processo reverte seu PC para um estado anterior, então selecione um ponto de restauração criado antes do erro aparecer pela primeira vez.

Antes de sair, confira algumas dicas para tornar o Windows mais rápido e obter uma melhor experiência, além de eliminar esses problemas relacionados ao desempenho.

Para qualquer dúvida ou para compartilhar o que funcionou para você, deixe um comentário abaixo.