- O novo supercomputador desenvolvido junto com a OpenAI é um sistema único com mais de 285.000 núcleos de CPU, 10.000 GPUs e 400 gigabits por segundo de conectividade de rede para cada servidor GPU.
- A Microsoft escreve que cem comparação com outras máquinas listadas no Supercomputadores TOP500 no mundo, seu sistema está entre os cinco primeiros.
- O evento Build deste ano foi cheio de surpresas. Confira quais são as novidades do nosso Seção Microsoft Build 2020.
- O Microsoft News Hub é onde você sempre encontra as histórias mais importantes sobre a empresa.
A parceria que a Microsoft anunciou no ano passado com a startup de inteligência artificial OpenAI foi frutífera, para dizer o pelo menos, porque, no evento Build deste ano, eles anunciaram que construíram o quinto computador de IA mais poderoso do mundo.
Quais são as especificações técnicas do supercomputador Microsoft AI?
O supercomputador desenvolvido junto com a OpenAI é um sistema único com mais de 285.000 núcleos de CPU, 10.000 GPUs e 400 gigabits por segundo de conectividade de rede para cada servidor GPU.
Microsoft escreve em uma postagem de blog aquele cem comparação com outras máquinas listadas no TOP500 supercomputadores do mundo, seu sistema está entre os cinco primeiros.
Trata-se de ser capaz de fazer centenas de coisas interessantes no processamento de linguagem natural de uma vez e centenas de coisas interessantes na visão computacional, e quando você começar a ver combinações desses domínios de percepção, você terá novos aplicativos que são difíceis de imaginar agora.
, disse o CEO da OpenAI, Sam Altman.
Para que será usado o supercomputador Microsoft AI?
A Microsoft anunciou que em breve começaria a oferecer seus modelos Turing da Microsoft em código aberto e receitas para treiná-los no Azure Machine Learning.
Se você for um desenvolvedor, isso lhe dará acesso à mesma família de modelos de linguagem que a Microsoft está usando para melhorar a compreensão da linguagem em todos os seus produtos.
Eles também usarão o supercomputador com a nova versão do DeepSpeed.
Para aqueles que não estão familiarizados com ele, DeepSpeed é uma biblioteca de aprendizado profundo de código aberto para PyTorch, que reduz a quantidade de capacidade de computação necessária para o treinamento de grandes modelos distribuídos.
A atualização é muito melhor do que a versão lançada há três meses. Agora, ele permite treinar modelos mais de 15 vezes maiores e 10 vezes mais rápidos do que fazer a mesma coisa sem DeepSpeed na mesma infraestrutura.
