O hardware especializado da Microsoft para computação de IA é chamado Brainwave, e é criado de forma a executar uma rede neural o mais rápido possível com latência mínima.
A empresa anunciado que desde o uso do Brainwave, conseguiu obter desempenho dez vezes mais rápido da IA do Bing. O modelo de aprendizado de máquina basicamente impulsiona a funcionalidade do mecanismo de pesquisa.
O objetivo da Microsoft que deve ser alcançado por meio do Brainwave é fornecer previsões de IA em tempo real para aplicativos como o mais recente Bing recursos.
Bing recebe novos recursos
A Microsoft também oferece ao Bing alguns novos recursos, e os mais importantes que vale a pena mencionar estão oferecendo mais respostas para perguntas de como fazer e suporte para definir palavras que não são usadas com tanta frequência quando os usuários passam o ponteiro do mouse sobre eles. Esses recursos são alimentados pelo Brainwave.
A Microsoft está usando FPGAs da Intel para impulsionar a computação de IA
FPGAs são uma espécie de tela em branco para os desenvolvedores usarem quando desejam implantar vários circuitos enviando novos softwares. Isso envolve uma combinação potente de desempenho e programação.
Agora, a Microsoft pode fazer mais do que criar modelos mais rápidos com o hardware; a empresa também pode construir sistemas de IA mais sofisticados. Por exemplo, o Protótipo de Turing 1 do Bing agora é dez vezes mais complexo e rápido graças à capacidade de computação adicionada via Brainwave.
Os FGAs implantados pela Microsoft vêm com processadores de sinal digital dedicados integrados, aprimorados para matemática de IA complexa.
O principal benefício dos FPGAs
A vantagem mais significativa dos FPGAs sobre as GPUs (que se tornaram a escolha preferida para computação de IA) é que eles não exigem o uso extensivo de cálculos em lote.
Uma inovação importante que permite à Microsoft obter resultados de sucesso por meio de FPGAs é o uso de tipos de dados de ponto flutuante de 8 e 9 bits que aumentam radicalmente o desempenho.
Os chips FPGA da Intel permitem que o Bing leia e analise rapidamente bilhões de documentos em toda a web e forneça a melhor resposta para sua pergunta em menos de uma fração de segundo. […]
Na verdade, os FPGAs da Intel nos permitiram diminuir a latência de nossos modelos em mais de 10 vezes, ao mesmo tempo em que aumentaram o tamanho do modelo em 10 vezes.
O uso de FPGAs para acelerar a computação de IA remonta a 2012
A Microsoft começou a usar FPGAs para aumentar a velocidade de computação de IA há mais de seis anos, quando a equipe do Bing começou a usar os chips. Tudo isso também é uma ótima notícia para a Intel. A empresa comprou a Altera, fabricante de FPGAs em 2015, e o negócio de US $ 16,7 bilhões forneceu à Intel a energia necessária para abastecer as necessidades da Microsoft até hoje.
Estamos ansiosos para ver o Brainwave disponível através do Microsoft Azure para oferecer aos clientes a chance de implantar seus modelos.
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