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Adobe Illustrator
Se você está procurando o melhor software para plotagem de gráficos 2D e 3D, Adobe Illustrator é o que você está procurando.
Além disso, como este é um software de design baseado em vetor, sua arte ficará tão bonita na tela do celular quanto no PC.
A ferramenta oferece uma infinidade de recursos que permitem criar arte incrível a partir de formas e cores simples.
Com Adobe Illustrator você pode criar efeitos e edita todos os personagens individuais de uma forma original, que fará com que todos admirem o seu trabalho.
Além disso, você pode acessar seu trabalho de qualquer lugar, pois ficará armazenado na nuvem e estará sempre atualizado.
Você pode ler ainda mais sobre o Adobe Illustrator neste artigo.
Adobe Illustrator
Crie seus melhores gráficos e ilustrações bonitos com esta ferramenta incrível. Personalize-o e leve sua arte para o próximo nível!
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Plot.ly
Plotly é uma solução moderna de plotagem de gráficos baseada em nuvem que permite criar, salvar e publicar gráficos online.
Os gráficos salvos também podem ser baixados para o seu computador para uso off-line em vários formatos.
Plotly é gratuito para usar e começar. Para salvar os gráficos, você precisa criar uma conta gratuita.
Além dos gráficos, o Plotly também oferece ferramentas para criar gráficos, painéis e conjuntos de dados.
A interface do usuário é intuitiva e a linguagem de design se parece com alguns dos aplicativos de planilhas populares, mas com mais recursos em oferta.
Criar gráficos, painéis, consulta SQL e pasta é fácil. Basta clicar no botão Criar e selecionar o tipo de projeto.
Na área de trabalho (editor), você pode alterar a estrutura para Subplots de Traces, alterar o tema, o estilo de traços, eixos, legenda, formas de anotação e imagem e análise permitem que você gerencie ajuste e movimentação de curvas média.
Você pode adicionar quantos traços desejar e, posteriormente, alterar o tipo de traços para criar gráficos com os dados fornecidos.
Seus projetos salvos podem ser compartilhados online com um link de compartilhamento ou baixados para o seu disco rígido local em vários formatos, incluindo formatos de imagem e planilha.
⇒ Obtenha Plot.ly
Zoho Analytics
Zoho Analytics (anteriormente conhecido como Zoho Reports) é uma solução de relatórios e negócios baseada em poderia direcionado a gerentes de vendas, analistas, consultores, CXOs e outros indivíduos em busca de um relatório solução.
A interface do usuário parece familiar se você já trabalhou com planilhas com opções para adição de dados, análise e relatórios, facilitando o início para todos.
Zoho permite que os usuários criem diferentes tipos de gráficos, incluindo gráficos de mapa de calor, gráficos de combinação, gráficos de área, funil, etc.
Para plotar, você pode começar com um gráfico de dispersão, que também é um dos gráficos comumente usados para plotar e comparar dados científicos e de engenharia.
Zoho Analytics é uma solução completa para a criação de relatórios analíticos e análise de dados. Como resultado, ele vem com mais do que apenas recursos de plotagem.
Outros recursos notáveis do Zoho Analytics incluem a capacidade de criar um belo painel para trazer vários relatórios em um único painel.
Zoho Analytics é uma solução premium e uma das ferramentas mais recomendadas para o uso de relatórios e análises.
Você pode criar uma conta gratuita e usar o software para saber se ele pode atender às suas necessidades antes de assumir qualquer compromisso.
⇒ Obtenha o Zoho Analytics
Gnuplot
O Gnuplot não é novo no mundo da plotagem de gráficos. É um dos softwares de código aberto mais populares, disponibilizado gratuitamente para os usuários.
Ao contrário do software listado anteriormente, Gnuplot requer que você use comandos para criar gráficos.
É uma ferramenta completa baseada em linha de comando, então você precisa saber como lidar com a programação básica para fazê-la funcionar.
É um software multiplataforma e suporta Windows, macOS e Linux. A função central do Gnuplot é visualizar os dados matemáticos e funções.
No entanto, ao longo dos anos, o software passou por reformas para aceitar dados científicos em gráficos 2D e 3D.
Mesmo para usuários intermediários que nunca usaram uma ferramenta de plotagem de gráfico de linha de comando, a vasta coleção de recursos tornarão mais fácil começar a usar a ferramenta e começar a criar uma representação visual de complexos dados.
⇒ Obter Gnuplot
Matplotlib
Cientistas que buscam uma ferramenta gratuita para visualizar seus dados em gráficos, o Matplotlib é um excelente software de código aberto.
É uma ferramenta gratuita, mas sofre dos mesmos desafios que o Gnuplot.
Matplotlib é uma biblioteca Python 2D para plotagem de gráficos e requer que o usuário use script Python no computador ou em aplicativos da web.
A interface do usuário do Matplotlib é idêntica ao Matlab, exceto que não é uma ferramenta baseada em GUI.
Matlab usa um módulo chamado pyplot que fornece recursos para controlar estilos de linha, eixos de formatação, etc. para plotagem.
Comparado ao Gnuplot, Matplotlib só funciona com Python, o que não é o caso com Gnuplot.
No entanto, o lado positivo é que o resultado final do Matplotlib requer menos retoques de acabamento e sai pronto para uso.
⇒ Obtenha Matplotlib
R
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos.
A ferramenta é amplamente utilizada por cientistas e engenheiros que trabalham com uma enorme quantidade de dados.
Enquanto Gnuplot pode ser usado com qualquer linguagem e Matplotlib requer Python para funcionar, R requer que você aprenda R, a linguagem de programação para fazê-lo funcionar.
R oferece uma ampla gama de tipos de gráficos, incluindo box plot, histograma, curva de densidade, gráfico de dispersão, gráfico de linha, etc, nos formatos 3D e 2D, permitindo aos usuários exibir os dados visualmente.
No entanto, o resultado final pode exigir alguns retoques para fazer os gráficos parecerem mais polidos.
R é uma linguagem de programação poderosa e uma solução ideal para computação estatística e análise de dados em computadores Windows, macOS e Linux.
⇒ Obtenha R
Veusz
Veusz é outra ferramenta popular para plotagem científica e gráficos com suporte para plotagens 2D e 3D.
É um software gratuito e de código aberto compatível com computadores Windows, macOS e Linux.
Veusz pode ser usado como um módulo em Python para plotagem. O recurso de saída da ferramenta, incluindo saída de vetor e bitmap, incluindo PDF, Postscript, SVG e EMF.
Além disso, o usuário pode exportar dados de arquivos de texto, CSV, HFS e FITS.
Você pode manipular os conjuntos de dados existentes para criar novos conjuntos de dados usando expressões matemáticas.
Ele também oferece suporte a plug-ins de terceiros para estender os recursos, incluindo a capacidade de importar novos formatos de dados e automação de tarefas.
Alguns dos recursos de plotagem 2D incluem a capacidade de criar plotagens X-Y com barras de erro, cores e tamanhos, gráficos ao vivo e de funções, imagens com mapeamentos de cores e barras de cores, gráficos escalonados, gráficos de barras etc.
E os recursos de plotagem 3D incluem a capacidade de criar plotagens de pontos 3D, plotagens de superfície a partir de dados, plotagens de linhas de função, eixos 3D etc.
Outros recursos notáveis no software são selecionador de dados, tutorial interativo e renderização multithread.
Veusz é uma ferramenta baseada em GUI, portanto, mais fácil de usar e aprender. Para novos usuários podem se beneficiar da vasta coleção de tutoriais.
⇒ Obtenha Veusz
Se nenhuma das ferramentas acima atender aos seus requisitos, experimente um software de plotagem gráfico mais premium e dedicado, como Grapher, Matlab, SigmaPlot, e Origem.
Estes são softwares comerciais e não são baratos. Dito isso, eles estão sendo usados por algumas das empresas líderes na seção de análise de dados.
É importante ter um software de plotagem de gráficos para criar gráficos 2D e 3D impressionantes e informativos para que você possa apresentar dados analíticos complexos de uma maneira melhor e simplificada.
Você já usou algum desses softwares de plotagem de gráficos antes? Conte-nos sua experiência e recomendações nos comentários abaixo.
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