DeepSpeed4Science porusza różne tematy nauk przyrodniczych, od zmian klimatycznych po leczenie chorób.
- W ramach inicjatywy trwają już prace nad różnymi projektami, od pogody po biologię molekularną.
- Jak zawsze projekt jest efektem współpracy wielu laboratoriów, ośrodków naukowych i uniwersytetów, a także firmy Microsoft.
Microsoft ogłasza zupełnie nowy projekt AI i tym razem dotyczy inicjatywy DeepSpeed4Science. Według badań Microsoftuinicjatywa ta umożliwi dokonanie odkryć naukowych na dużą skalę dzięki zaawansowanym technologiom systemów sztucznej inteligencji.
Firma technologiczna z siedzibą w Redmond wierzy, że głębokie uczenie się może zrewolucjonizować sposób studiowania nauk przyrodniczych i interakcji z nimi w następnej dekadzie. Według Microsoftu ta metoda oparta na sztucznej inteligencji może zapewnić nowe sposoby odkrywania nauki i najprawdopodobniej przyniesie znaczny postęp we wszystkich sektorach, od opracowywania leków po energię odnawialną.
Aby zbudować nowe metodologie badań naukowych oparte na sztucznej inteligencji, zespół DeepSpeed pod adresem Microsoft, zespół skupiający się na głębokim uczeniu się AI, założył DeepSpeed4Science inicjatywa.
Celem DeepSpeed4Science jest budowanie unikalnych możliwości dzięki innowacjom w technologii systemów AI, aby pomóc ekspertom dziedzinowym w odkrywaniu największych współczesnych tajemnic naukowych.
Microsoftu
Celem Microsoft jest odblokowywanie przełomowych odkryć naukowych dzięki DeepSpeed4Science
Microsoft zawsze stał na czele sztucznej inteligencji, odkąd koncepcja ta zyskała popularność, a gigant technologiczny z Redmond zainwestował w wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją w ciągu ostatnich 2 lat.
Część projektów była obsługiwana wyłącznie przez firmę Microsoft (Orka 13B, Projekt Rumii wiele innych), a inne, jak np Lama 2, to partnerstwa z innymi firmami technologicznymi.
Jednak DeepSpeed4Science to wielostronna współpraca między wewnętrznymi zespołami Microsoft zajmującymi się sztuczną inteligencją a różnymi uniwersytetami, takimi jak Uniwersytet Columbia, laboratoriami naukowymi i instytutami chorobowymi.
Projekt nie jest więc tylko komercyjną sztuczną inteligencją, ale pełnowymiarowym systemem edukacyjnym, który będzie badał różne tematy związane z naukami przyrodniczymi.
Na przykład DeepSpeed4Science skupiło się już na wielu odrębnych projektach:
- Punkt kulminacyjny, który jest pierwszym modelem podstawowym zaprojektowanym do wykonywania szerokiej gamy zadań związanych z modelowaniem pogody i klimatu. Ten projekt AI koncentruje się na stawianiu czoła wyzwaniom związanym ze zmianą klimatu i jej konsekwencjami.
- Pogoda z Microsoft Start jest również oparta na prognozach i modelach pogody dostarczonych przez DeepSpeed4Science.
- Różne projekty biologiczne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Otwórz złóż, wykorzystywane do badań i opracowywania nowych systemów zwijania białek oraz GenSLM, model umożliwiający poznanie krajobrazu ewolucyjnego genomów wirusa SARS-CoV-2 (COVID-19) poprzez adaptację dużych modeli językowych (LLM) na potrzeby danych genomicznych.
Wcześniej w tym roku, Microsoft ogłosił ma zamiar wzmacniać przełomowe osiągnięcia naukowe za pomocą sztucznej inteligencji, a obecnie współpraca między nim a różnymi innymi ośrodkami naukowymi i uniwersytetami wydaje się ekscytująca.
Czy przyszłość nauki jest w rękach AI? Albo nasze własne? I czy sztuczna inteligencja naprawdę może nam pomóc w znalezieniu rozwiązań niektórych z najbardziej palących problemów ludzkości? Inni giganci technologiczni, takich jak OpenAI, tak myślę, gdy AI osiągnie AGI.
Ale co o tym myślisz?
