Microsoft umożliwia szybsze odkrycia naukowe dzięki DeepSpeed4Science

DeepSpeed4Science porusza różne tematy nauk przyrodniczych, od zmian klimatycznych po leczenie chorób.

Microsoft ogłasza zupełnie nowy projekt AI i tym razem dotyczy inicjatywy DeepSpeed4Science. Według badań Microsoftuinicjatywa ta umożliwi dokonanie odkryć naukowych na dużą skalę dzięki zaawansowanym technologiom systemów sztucznej inteligencji.

Firma technologiczna z siedzibą w Redmond wierzy, że głębokie uczenie się może zrewolucjonizować sposób studiowania nauk przyrodniczych i interakcji z nimi w następnej dekadzie. Według Microsoftu ta metoda oparta na sztucznej inteligencji może zapewnić nowe sposoby odkrywania nauki i najprawdopodobniej przyniesie znaczny postęp we wszystkich sektorach, od opracowywania leków po energię odnawialną.

Aby zbudować nowe metodologie badań naukowych oparte na sztucznej inteligencji, zespół DeepSpeed ​​pod adresem Microsoft, zespół skupiający się na głębokim uczeniu się AI, założył DeepSpeed4Science inicjatywa.

Celem DeepSpeed4Science jest budowanie unikalnych możliwości dzięki innowacjom w technologii systemów AI, aby pomóc ekspertom dziedzinowym w odkrywaniu największych współczesnych tajemnic naukowych.

Microsoftu

Celem Microsoft jest odblokowywanie przełomowych odkryć naukowych dzięki DeepSpeed4Science

Microsoft zawsze stał na czele sztucznej inteligencji, odkąd koncepcja ta zyskała popularność, a gigant technologiczny z Redmond zainwestował w wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją w ciągu ostatnich 2 lat.

Część projektów była obsługiwana wyłącznie przez firmę Microsoft (Orka 13B, Projekt Rumii wiele innych), a inne, jak np Lama 2, to partnerstwa z innymi firmami technologicznymi.

Jednak DeepSpeed4Science to wielostronna współpraca między wewnętrznymi zespołami Microsoft zajmującymi się sztuczną inteligencją a różnymi uniwersytetami, takimi jak Uniwersytet Columbia, laboratoriami naukowymi i instytutami chorobowymi.

Projekt nie jest więc tylko komercyjną sztuczną inteligencją, ale pełnowymiarowym systemem edukacyjnym, który będzie badał różne tematy związane z naukami przyrodniczymi.

Na przykład DeepSpeed4Science skupiło się już na wielu odrębnych projektach:

1. Punkt kulminacyjny, który jest pierwszym modelem podstawowym zaprojektowanym do wykonywania szerokiej gamy zadań związanych z modelowaniem pogody i klimatu. Ten projekt AI koncentruje się na stawianiu czoła wyzwaniom związanym ze zmianą klimatu i jej konsekwencjami.
2. Pogoda z Microsoft Start jest również oparta na prognozach i modelach pogody dostarczonych przez DeepSpeed4Science.
3. Różne projekty biologiczne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Otwórz złóż, wykorzystywane do badań i opracowywania nowych systemów zwijania białek oraz GenSLM, model umożliwiający poznanie krajobrazu ewolucyjnego genomów wirusa SARS-CoV-2 (COVID-19) poprzez adaptację dużych modeli językowych (LLM) na potrzeby danych genomicznych.

Wcześniej w tym roku, Microsoft ogłosił ma zamiar wzmacniać przełomowe osiągnięcia naukowe za pomocą sztucznej inteligencji, a obecnie współpraca między nim a różnymi innymi ośrodkami naukowymi i uniwersytetami wydaje się ekscytująca.

Czy przyszłość nauki jest w rękach AI? Albo nasze własne? I czy sztuczna inteligencja naprawdę może nam pomóc w znalezieniu rozwiązań niektórych z najbardziej palących problemów ludzkości? Inni giganci technologiczni, takich jak OpenAI, tak myślę, gdy AI osiągnie AGI.

Ale co o tym myślisz?