Poznaj Meta's Shepherd AI, sztuczną inteligencję przewodnika, która koryguje LLM

Shepherd jest fajnym modelem AI w pokoju, który wskazuje błędy twojego modelu AI.

Czas zrobić krok w tył od zakrywania Przełom w sztucznej inteligencji firmy Microsoft, aby przyjrzeć się jednemu z modeli, nad którym pracował jej niedawny partner, firma Meta.

Firma Facebook również sama finansuje badania nad sztuczną inteligencją, a rezultatem jest model sztucznej inteligencji który jest w stanie poprawić duże modele językowe (LLM) i poprowadzić je do zapewnienia poprawności odpowiedzi.

Zespół stojący za projektem sugestywnie nazwał model Pasterz SI, a model jest zbudowany w celu uwzględnienia błędów, które LLM mogą popełnić, gdy zostaną poproszone o wykonanie określonych zadań.

W tej pracy przedstawiamy Shepherd, model językowy specjalnie dostosowany do odpowiedzi modelu krytycznego i sugestii udoskonalenia, wykraczające poza możliwości niedostrojonego modelu do identyfikowania różnych błędów i dostarczania sugestii im zaradzić. U podstaw naszego podejścia leży wysokiej jakości zestaw danych zwrotnych, który wybieramy na podstawie opinii społeczności i ludzkich adnotacji.

Badania Meta AI, FAIR

Jak być może wiesz, kilka tygodni temu Meta wypuściła swoje LLM, Llama 2, we współpracy z Microsoftem. Lama 2 to oszałamiający model open source o parametrach 70B że Microsoft i Meta planują komercjalizować rozwiązania dla użytkowników i organizacji w celu stworzenia własnych narzędzi sztucznej inteligencji.

Ale sztuczna inteligencja nie jest jeszcze doskonała. I wiele jego rozwiązań nie zawsze wydają się być poprawne. Shepherd jest tutaj, aby rozwiązać te problemy, poprawiając je i sugerując rozwiązania, zgodnie z Meta AI Research.

Shepherd AI to nieformalny, naturalny nauczyciel AI

Wszyscy wiemy, że na przykład Bing Chat ma tendencję do przestrzegania pewnych wzorców: narzędzie może być kreatywne, ale też może ograniczyć jego kreatywność. Jeśli chodzi o sprawy zawodowe, Bing AI również potrafi przyjąć poważną postawę.

Wygląda jednak na to, że Shepherd AI Meta działa jako nieformalny nauczyciel AI dla innych LLM. Modelka, czyli znacznie mniejszy przy parametrach 7B, ma naturalny i nieformalny ton głosu podczas poprawiania i sugerowania rozwiązania.

Było to możliwe dzięki różnorodnym źródłom szkoleń, w tym:

• Opinie społeczności: Sztuczna inteligencja Shepherd została przeszkolona na podstawie wyselekcjonowanych treści z forów internetowych (w szczególności z forów Reddit), co umożliwia jej naturalny wkład.
• Dane wprowadzane przez ludzi: sztuczna inteligencja Shepherd została również przeszkolona w zakresie zestawu wybranych publicznych baz danych, co umożliwia jej uporządkowane i merytoryczne korekty.

Te dwie metody pozwalają Shepherd AI oferować prawdziwe, sprawdzone rozwiązania o bardzo nieformalnym tonie, co czyni go najlepszym wyborem dla tych z Was, którzy wolą bardziej przyjazny model AI do testowania i poprawiania twoje SI.

Shepherd AI jest doskonale w stanie zapewnić lepszą korektę merytoryczną niż na przykład ChatGPT, pomimo stosunkowo małej infrastruktury. Badania FAIR i Meta AI wykazały, że narzędzie AI zapewnia lepsze wyniki niż większość jego konkurencyjnych alternatyw, przy średnim wskaźniku wygranych wskaźnik wygranych 53-87%. Ponadto Shepherd AI może również dokonywać trafnych ocen na temat wszelkiego rodzaju treści generowanych przez LLM.

Na razie Shepherd jest nowatorskim modelem sztucznej inteligencji, ale w miarę dalszych badań model najprawdopodobniej zostanie wydany w przyszłości jako projekt open source.

Czy jesteś tym podekscytowany? Czy użyłbyś go do poprawienia własnego modelu AI? Co o tym sądzisz?