Tam, gdzie nie ma wskazówek, model zawodzi, ale w obfitości instrukcji jest bezpieczeństwo.
- Microsoft Guidance to język, który ma zapewniać przejrzystą składnię podczas tworzenia sztucznej inteligencji.
- Język jest również w stanie zautomatyzować kilka procesów.
- Jest dostępny na GitHub do pobrania i używania.
Microsoft był w czołówce sztucznej inteligencji przez cały rok, a projekty, w które zaangażowany był gigant technologiczny z Redmond, mówią same za siebie. Na przykład, Lama 2, partnerstwo Microsoftu z Meta, obiecuje LLM typu open source, dzięki któremu zbudujesz własną sztuczną inteligencję.
Istnieją inne projekty typu open source firmy Microsoft, których możesz użyć. Orka 13B będzie bardzo przydatny, jeśli planujesz zbudować mniejszy model AI. Inne modele, np Kosmos-2, I fi-1, może pomóc w zrozumieniu logiki stojącej za nauką modelu wizualizacji środowisk przestrzennych i kodowania.
Tak więc, jak widać, Microsoft wspiera badania nad sztuczną inteligencją, aw niektórych przypadkach, takich jak Orca 13B i Llama 2, gigant technologiczny z Redmond udostępnia je jako oprogramowanie typu open source, aby społeczność mogła dowiedzieć się o sztucznej inteligencji.
Możesz nie wiedzieć, ale na początku tego roku Microsoft wydał Wskazówki firmy Microsoft. Microsoft Guidance pozwala skuteczniej i wydajniej kontrolować nowoczesne modele językowe. Pozwala przeplatać generowanie, monitowanie i sterowanie logiczne w jeden ciągły przepływ.
W ten sposób będziesz mógł szybko zbudować własną sztuczną inteligencję i uczynić ją potężniejszą, mając jednocześnie za sobą bardzo zorganizowaną strukturę.
Korzyści z korzystania z Microsoft Guidance do tworzenia sztucznej inteligencji
Microsoft Guidance w specjalnym języku specyficznym dla domeny (DSL), który umożliwia tworzenie i monitowanie dużych modeli językowych (LLM). Ma intuicyjną składnię, która wypełnia zmienne twojego LLM, a następnie uruchamia proces generowania podczas odpowiednich elementów szablonu.
Dobrą rzeczą jest to, że Microsoft Guidance uruchamia generowanie tylko wtedy, gdy jest to konieczne, w przeciwnym razie przełącza się z powrotem na monitowanie, dzięki czemu jest znacznie bardziej efektywne, jeśli chodzi o budowanie danych Struktura.
Niektóre z jego funkcji obejmują:
- Prosta, intuicyjna składnia, oparta na Kierownice szablonowanie.
- Bogata struktura wyjściowa z wieloma generacjami, wyborami, warunkami, użyciem narzędzi itp.
- Przesyłanie strumieniowe przypominające plac zabaw w notatnikach Jupyter/VSCode.
- Inteligentne buforowanie generowania oparte na nasionach.
- Obsługa modeli czatu opartych na rolach (np. ChatGPT).
- Łatwa integracja z modelami Hugging Face, w tym przyspieszenie prowadzenia dla przyspieszeń w stosunku do standardowego monitowania, symboliczne uzdrowienie optymalizować granice monitów i przewodniki wzorców wyrażeń regularnych do wymuszania formatów.
Profil GitHub firmy Microsoft Guidance zagłębia się w sposób funkcjonowania tego języka, ale na razie powinieneś wiedzieć: to pomaga zautomatyzować wiele warstw Twojej pracy, a jednocześnie zapewnia przejrzystą strukturę Twojego rozwoju kod.
Jeśli obecnie budujesz model AI, zdecydowanie powinieneś spróbować. Daj nam znać, jeśli Microsoft Guidance pomogło ci w jakikolwiek sposób.
