Gemini, Google DeepMind AI, jest wciąż w fazie rozwoju.
- Model wykorzystuje wiele sposobów szkolenia w celu zdobycia wiedzy.
- Gemini może być pierwszą odpowiedzią na sztuczną inteligencję ogólną.
- Chociaż wciąż jest w fazie rozwoju, oczekuje się, że zostanie wydany jeszcze w tym roku.
Partnerstwo Google z DeepMind, sugestywnie nazwane Google DeepMind, wkrótce wyjdzie z najsilniejszym modelem AI na rynku, zgodnie z ich rachunkami.
Model sztucznej inteligencji nazywa się Gemini, aw wywiadzie dla Wired Demis Hassabis, dyrektor generalny DeepMind, mówi, że nowe innowacje AI pochodzące od Google są co najmniej bardzo interesujące.
Na wysokim poziomie możesz myśleć o Gemini jako o połączeniu niektórych mocnych stron systemów typu AlphaGo z niesamowitymi możliwościami językowymi dużych modeli [np. GPT-4 i ChatGPT]. Mamy też kilka nowości, które będą całkiem interesujące.
Demis Hassabis
Gemini zostanie wydany jeszcze w tym roku, aby walczyć z przewagą Microsoftu w badaniach nad sztuczną inteligencją. Jak być może wiesz, firma Microsoft przoduje w dziedzinie innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Modele takie jak
Orka 13B, fi-1, Kosmos-2, Długi MeMlub te nowsze Codi, obiecaj nową erę dla sztucznej inteligencji. I wszystkie dzieją się teraz.Co więcej, wydaje się, że Gemini jest reklamowany jako przełom w technologii AI. Model znacznie zakłóci działanie modeli Microsoft OpenAI na rynku, mówią specjaliści.
Czy Google DeepMind AI, Gemini, może być przełomem?
Gemini jest częścią rodziny modeli AI Alpha firmy DeepMind. Inne modele z tej rodziny to AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero i MuZero. Są szkoleni w ograniczonych lub ograniczonych środowiskach, więc często są popychani do granic możliwości. W ten sposób modele te przewyższają ludzkie możliwości, a nawet ludzką wiedzę.
Szkolenie na modelach Alpha odbywa się pod nadzorem człowieka, a wyniki poprawiają się, gdy modele te są pozostawione samym sobie w poszukiwaniu rozwiązań.
Z drugiej strony modele GPT, takie jak Bing AI czy ChatGPT, Orca 13B i inne, są trenowane na ogromnych ilościach danych. Szkolenie na modelach GPT nie wymaga nadzoru człowieka, ponieważ modele te uczą się trenować same.
Jeśli pamiętasz, phi-1 i Kosmos-2 były modelami, które samodzielnie uczą się kodować i wizualizować przestrzeń.
Bliźnięta byłyby połączeniem tych dwóch rodzajów treningu i byłaby to droga do AGI, a potem do ASI. Innymi słowy, Gemini oznaczałoby krok bliżej Sztuczna inteligencja ogólna, i wtedy Sztuczna super inteligencja.
Będziemy musieli poczekać do jesieni lub zimy 2023 r., Aby zobaczyć, czy Gemini wytrzyma szum. Ale czas AI jest tutaj. Wygląda na to, że Google nie chce ustąpić miejsca Microsoftowi, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję. Innowacyjność rodzi konkurencję.
Co o tym sądzisz? Daj nam znać w sekcji komentarzy poniżej.
