Wygląda na to, że sztuczna inteligencja zmienia wydajność sprzętu na lepsze.
- Wygląda na to, że oprogramowanie AI sprawia, że sprzęt działa znacznie lepiej.
- AMD używa oprogramowania AI, aby wypełnić lukę w GPU Nvidii.
- Microsoft myśli również o wdrożeniu oprogramowania AI na swoich systemach sprzętowych.
Wszyscy wiemy, że rok 2023 to naprawdę rok sztucznej inteligencji. A przynajmniej pierwszy rok panowania AI w technologicznym świecie. Gdziekolwiek się udasz, AI będzie tam. Sztuczna inteligencja jest w Microsoft Teams. Microsoft Store ma teraz sztuczną inteligencję. Krawędź, I Opera Jeden mieć SI. I Windows 11 dostaje Copilota później w tym roku, który jest asystentem AI specjalnie dla Ciebie.
Co więcej, na przykład Microsoft przeznaczył dużo budżetu na inwestycje w badania nad sztuczną inteligencją, a wyniki są bardziej fascynujące. Jest Orka 13B, które gigant technologiczny z Redmond wyda jako open source. Masz LongMem, co wytrenuje Twój model AI, aby miał nieograniczoną długość kontekstu.
I wydaje się, że Microsoft również zainwestował w Kosmos-2, język AI zdolny do kontekstu przestrzennego. Zasadniczo sztuczna inteligencja będzie teraz w stanie opisywać przestrzeń i posiadać wiedzę o przestrzeni. Krócej, AI będzie miała ciało.
To wyraźnie era sztucznej inteligencji. Aby położyć nacisk na to, jak ważne jest to, wydaje się, że AMD używa oprogramowania AI do ulepszania swoich chipów. W ten sposób skutecznie zmniejszając lukę między głównym konkurentem, procesorami graficznymi Nvidii. W tej analizie wg Półanaliza, chipy AMD prawie wypełniają lukę w wydajności, a wszystko to dzięki oprogramowaniu AI.
Sztuczna inteligencja zmniejsza lukę między udziałem w rynku Nvidii i AMD
Ale tu jest haczyk. Procesory graficzne Nvidii widzą, że luka się zmniejsza nie dlatego, że chipy AMD są tak świetne, ale dlatego, że oprogramowanie AI, które umożliwia trenowanie modeli, szybko poprawia wydajność AMD.
Mosaic ML, firma stojąca za oprogramowaniem AI typu open source, z którego korzystają AMD i Nvidia, niedawno rozpoczęła swoją działalność. Założona w 2021 roku firma została już kupiona za 1,3 miliarda dolarów przez Databricks.
Można więc śmiało powiedzieć, że przyszłość jest tutaj. Firma udowodniła, że wydajność sprzętu połączonego z tym oprogramowaniem AI tylko dalej rozwija sztuczną inteligencję. Więc w pewnym sensie nie ma strat. Sztuczna inteligencja wciąż się doskonali, pracując przede wszystkim nad uzyskaniem wydajności.
Technologia Mosaic ML pomogła procesorowi graficznemu AMD Instinct MI250 osiągnąć 80% wydajności Nvidii A100-40GB i 73% wydajności A100-80GB. Wszystko to przy zerowych zmianach kodu.
MosaicML ogłosił, że oczekuje się, że wydajność wzrośnie do 94% i 85% wraz z dalszymi ulepszeniami oprogramowania. Zysk na luce uzyskano również w kwartale, a więc 3 miesiącach.
Czas więc zapiąć pasy dla AI. Co o tym sądzisz? Daj nam znać w sekcji komentarzy poniżej.
