- Firma Microsoft zachowuje wierność swojej pracy i stale ulepsza ogólne środowisko usługi Teams.
- Po wprowadzeniu znacznych ulepszeń na froncie audio gigant technologiczny dodaje więcej poprawek.
- Zmiany były możliwe dzięki uczenie splotowej sieci neuronowej na zbiorze uczącym.
- Model był testowany na kolekcji z 1000 klipów audio, co dało dokładność 81%.
Praca hybrydowa to jedyne realne rozwiązanie, na które firmy na całym świecie mogą postawić się po rozpoczęciu pandemii COVID-19.
Chociaż wiele przedsiębiorstw upadło z powodu obecnej sytuacji na świecie, większości udało się utrzymać na powierzchni i dalej funkcjonować.
Nie będzie zaskoczeniem, że jedną z największych i najpopularniejszych platform do prowadzenia konferencji i komunikacji podczas pracy z domu są Microsoft Teams.
Aplikacja jest aktualizowana raz lub nawet dwa razy w miesiącu, a gigant technologiczny z Redmond robi wszystko, co w jego mocy, aby użytkownicy mieli wszystko, czego potrzebują na wyciągnięcie ręki.
Teraz Microsoft ogłosił wprowadzenie niektórych
ulepszenia dźwiękui choć nie wszystkie z nich są nowe, z pewnością są mile widziane.Microsoft wprowadza nową funkcję aplikacji Teams
Jedną z funkcji aplikacji Teams, którą firma Microsoft zaczęła ostatnio wprowadzać, jest tryb muzyki o wysokiej wierności. Jednym z nowych dodatków, który wykorzystuje tryb muzyczny o wysokiej wierności, jest tłumienie szumów oparte na uczeniu maszynowym.
Ten model wykorzystuje jako wejście sygnały niemowe, a następnie określa, czy powinien tłumić ten szum, czy nie.
A jeśli zidentyfikuje wejście jako muzykę, na przykład odtwarzaną podczas lekcji skrzypiec, ostrzega użytkownika, że powinien włączyć tryb muzyki o wysokiej wierności.
Jeśli wykryje fałszywy alarm, użytkownik może po prostu odrzucić ten baner. A jeśli model ML faktycznie wykryje niepożądany szum, który nie jest muzyką, automatycznie go wytłumi.
Urzędnicy z Redmond twierdzą, że zbudowali ten model, szkoląc splotową sieć neuronową na zestawie szkoleniowym zawierającym milion klipów audio z dźwiękiem i muzyką.
Zestaw szkoleniowy zawierał dźwięki z różnych środowisk i instrumentów, aby zaspokoić wiele różnych przypadków użycia.
Ponadto model wyjściowy został następnie przetestowany na zbiorze 1000 klipów audio, co dało dokładność 81%.
Microsoft twierdzi, że jego model przewyższa wszystkie opublikowane badania w tej dziedzinie i możesz sprawdzić jego artykuł badawczy tutaj.
Tłumienie szumów oparte na ML jest teraz domyślnie włączone dla większości użytkowników aplikacji Teams, a automatyczne wykrywanie muzyki zostanie ogólnie wprowadzone w nadchodzących miesiącach.
Jakie inne ciekawe funkcje, Twoim zdaniem, powinien przetestować w usłudze Teams? Podziel się z nami swoimi przemyśleniami w sekcji komentarzy poniżej.
