- Facebookkunngjort at Microsoft har tatt eierskap til utvikling og vedlikehold av PyTorch bygge for Windows.
- For de uvitende, PyTorch er et maskinlæringsbibliotek for Python programmeringsspråk, mer tilgjengelig enn andre dype læringsverktøy.
- Hvis du vil lære mer om utviklerverktøy, gå til vårt Seksjon for utviklerverktøy for mange interessante artikler.
- Er du interessert i en bredere tilnærming? Besøk vår Programvarehub og lær om de nyeste verktøyene.
Facebook kunngjort at Microsoft har tatt eierskap til utvikling og vedlikehold av PyTorch bygge for Windows.
For de uvitende, PyTorch er et maskinlæringsbibliotek for Python programmeringsspråk, mer tilgjengelig enn andre dype læringsverktøy.
Flyttet er et forsøk fra Microsoft å forbedre bibliotekets ytelse den Windows 10 datamaskiner og Windows Subsystem for Linux (WSL) er et foretrukket verktøy for utviklere å kjøre Linux-distribusjoner.
Hva brukes PyTorch til?
PyTorch, ble utgitt av Facebook i januar 2017, og den var basert på Torch, et vitenskapelig databehandlingsrammer og skriptspråk.
Verktøyet hjelper utviklere å bruke maskinlærende Python-pakker og støtter GPU-akselerert beregning for dataoppgaver.
PyTorch blir sett på av eksperter som et av de raskest voksende prosjektene på GitHub, derav den nære interessen fra Microsoft.
Når det gjelder Facebook, brukte de PyTorch i verktøyet for kunstig intelligens Oversett som driver oversettelsen for 48 språk på Facebook.
Ifølge kunngjøring, Windows-støtte for PyTorch har ligget bak andre plattformer.
Mangel på testdekning resulterte i uventede problemer som dukket opp nå og da. Noen av de viktigste opplæringsprogrammene, ment for nye brukere å lære og adoptere PyTorch, kan ikke kjøres.
Installasjonsopplevelsen var heller ikke like jevn, med mangel på offisiell PyPI-støtte for PyTorch på Windows.
Til slutt var noe av PyTorch-funksjonaliteten rett og slett ikke tilgjengelig på Windows-plattformen, for eksempel TorchAudio-domenebiblioteket og distribuert treningsstøtte.
PyTorch vil forbedre WSL og Nvidias CUDA-plattform
Som vi nevnte ovenfor, vil flytting av PyTorch til Microsoft også bidra til å forbedre WSL på Windows 10, som har støtte for forhåndsvisning for GPU-akselerert maskinlæring (ML) -opplæring.
Og det åpner døren for utviklere og dataforskere å bruke Nvidias CUDA-plattform for å akselerere trening.
Er du utvikler? Hvordan føler du deg om dette trekket? Fortell oss alt om det i kommentarfeltet nedenfor.
