DeepSpeed4Science takler ulike fag innen naturvitenskap, fra klimaendringer til sykdomsbehandlinger.
- Initiativet jobber allerede med forskjellige prosjekter, alt fra vær til molekylærbiologi.
- Som alltid er prosjektet et samarbeid mellom flere laboratorier, vitenskapshuber og universiteter, sammen med Microsoft.
Microsoft kunngjør et helt nytt AI-prosjekt, og denne gangen handler det om DeepSpeed4Science-initiativet. Ifølge Microsoft Research, vil dette initiativet muliggjøre storskala vitenskapelige oppdagelser gjennom sofistikerte AI-systemteknologier.
Det Redmond-baserte teknologiselskapet tror at dyp læring kan revolusjonere måten å studere og samhandle med naturvitenskap i det neste tiåret. Denne AI-baserte metoden kan bringe nye måter å utforske vitenskap på, og den vil mest sannsynlig bringe betydelige fremskritt på tvers av sektorer fra utvikling av medikamenter til fornybar energi, ifølge Microsoft.
For å bygge de nye AI-baserte metodikkene for vitenskapelig utforskning, har DeepSpeed-teamet på Microsoft, som er et team som fokuserer på AI dyp læring, har grunnlagt DeepSpeed4Science initiativ.
DeepSpeed4Science har som mål å bygge unike evner gjennom AI-systemteknologiinnovasjoner for å hjelpe domeneeksperter med å låse opp dagens største vitenskapelige mysterier.
Microsoft
Microsoft har som mål å låse opp vitenskapelige gjennombrudd med DeepSpeed4Science
Microsoft har alltid vært i forkant av AI, helt siden konseptet ble populært, og den Redmond-baserte teknologigiganten investerte i flere AI-prosjekter de siste 2 årene.
Noen av prosjektene ble kun håndtert av Microsoft (Orca 13B, Prosjekt Rumi, og mange flere), mens andre, som f.eks Lama 2, er partnerskap med andre teknologiselskaper.
Men DeepSpeed4Science er et multilateralt samarbeid mellom Microsofts interne AI-team og ulike universiteter, som Columbia University, vitenskapelige laboratorier og sykdomsinstitutter.
Så prosjektet er ikke bare en kommersiell AI, men et fullskala utdanningssystem som skal utforske ulike fag i forhold til naturvitenskap.
For eksempel har DeepSpeed4Science allerede fokusert på flere forskjellige prosjekter:
- Klimaks, som er den første grunnmodellen designet for å utføre en lang rekke vær- og klimamodelleringsoppgaver. Dette AI-prosjektet fokuserer på å takle utfordringene knyttet til klimaendringer og deres konsekvenser.
- Været fra Microsoft Start er også basert på prediksjons- og værmodellene levert av DeepSpeed4Science.
- Ulike AI-baserte biologiske prosjekter, som f.eks OpenFold, brukes til å forske på og utvikle nye proteinfoldesystemer, og GenSLMs, en modell som er i stand til å lære det evolusjonære landskapet til SARS-CoV-2 (COVID-19) genomer ved å tilpasse store språkmodeller (LLM) for genomiske data.
Tidligere i år, Microsoft annonserte dens intensjon om å forbedre vitenskapelige gjennombrudd med AI, og nå virker dette samarbeidet mellom det og forskjellige andre vitenskapshuber og universiteter spennende.
Er fremtiden til vitenskap i hendene på AI? Eller vår egen? Og kan AI virkelig hjelpe oss med å finne løsninger på noen av menneskehetens mest forestående problemer? Andre teknologigiganter, slik som OpenAI, tror det, når AI når AGI.
Men hva synes du om det?
